摘要：
1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import seaborn as sns 5 6 %matplotlib notebook 1 np.random.seed(1234) 2 3 v1 = pd.Series(np.random.normal(0,10,1000)...
阅读全文
posted @ 2018-03-09 21:32
郑哲
阅读(332)
推荐(0)
编辑
摘要：
DataFrame.plot 我们可以设置plot函数中的kind来决定我们想画什么 下面列举kind的的可选值 kind : 'line' : 直线（默认） 'bar' : 垂直条形图 'barh' : 水平条形图 'hist' : 直方图 'box' : 箱型图 'kde' : 核密度估计图 '
阅读全文
posted @ 2018-03-09 21:18
郑哲
阅读(232)
推荐(0)
编辑
摘要：
1 plt.figure() 2 data = np.random.rand(10) 3 plt.plot(data) 4 #创建点击事件 5 def onclick(event): 6 plt.cla() 7 plt.plot(data) 8 plt.gca().set_title('Event at pixels {},{} \nand data {}...
阅读全文
posted @ 2018-03-09 20:50
郑哲
阅读(1085)
推荐(0)
编辑
摘要：
1 import matplotlib.animation as animation 2 3 n = 100 4 x = np.random.randn(n) 1 # create the function that will do the plotting, where curr is the current frame 2 def update(curr): 3 # ch...
阅读全文
posted @ 2018-03-09 20:44
郑哲
阅读(235)
推荐(0)
编辑
摘要：
1 plt.figure() 2 3 Y = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=10000) 4 X = np.random.random(size=10000) #bins设置区间大小 5 _ = plt.hist2d(X, Y, bins=25) 1 plt.figure() 2 _ = plt.hist2d(X, Y, bins=1...
阅读全文
posted @ 2018-03-09 20:40
郑哲
阅读(193)
推荐(0)
编辑
摘要：
1 import pandas as pd 2 normal_sample = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=10000) 3 random_sample = np.random.random(size=10000) 4 gamma_sample = np.random.gamma(2, size=10000) 5 6 #创建新...
阅读全文
posted @ 2018-03-09 20:34
郑哲
阅读(385)
推荐(0)
编辑
摘要：
在图像上直方图和条形图相似，但是直方图是用来统计数据在某个值上的数量。
阅读全文
posted @ 2018-03-09 20:10
郑哲
阅读(356)
推荐(0)
编辑
