posts - 189,comments - 1,views - 10万

12 2018 档案

摘要：可将准确率提高若干个百分点，它就是测试时增强（test time augmentation, TTA）。这里会为原始图像造出多个不同版本，包括不同区域裁剪和更改缩放程度等，并将它们输入到模型中；然后对多个版本进行计算得到平均输出，作为图像的最终输出分数。有作弊的嫌疑。这种技术很有效，因为原始图像显示阅读全文

posted @ 2018-12-20 09:12 郑哲阅读(3355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图片数据增强

摘要：from keras.preprocessing import image import imgaug as ia from imgaug import augmenters as iaa sometimes = lambda aug: iaa.Sometimes(0.9, aug) seq = i 阅读全文

posted @ 2018-12-13 19:32 郑哲阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑