摘要： 多尺度的attention机制 阅读全文

摘要： 1.首先使用了一个网络进行初步预测（文章中命名为Bottom-Up CNN) 2.使用一个网络来抽取之前Botton_Up CNN的特征（具体怎么训练的还没看） 3.对于top-Down CNN抽取出的特征进行融合，得到最后的网络 总体网络结构： 阅读全文

摘要： 1.模型结构 改进之处： 2.损失函数 使用SSIM对图片的相似度进行度量，从而产生一个新的loss分量，对于两个分量进行加权得到最后的Loss。 阅读全文