摘要: 自动编码器 可以用于特征的转换(mxnet实现的代码模板) 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:42 郑哲 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 把数据的统计特征作为feature来进行训练 在大多数情况下可以有好的效果。 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:40 郑哲 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.删去多余的feature 当一个feature在所有样本中的值相同时,可以删去该feature,该feature不能描述样本 2.标准化处理 降低数据维度,减少计算,同时正态化后能时拟合收敛速度更快 3.可以尝试删除feature值大多数都相同的情况 (并不一定有作用) 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:37 郑哲 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.kaggle.com/c/santander-value-prediction-challenge 在kaggle该题中,需要通过所给的匿名变量来预测target值 feature比较多,所以通过降维来查看训练集和测试集的分布情况 1.训练分类器划分测试集和训练集 我们把训练 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:31 郑哲 阅读(3031) 评论(0) 推荐(0) 编辑