摘要：
第十三讲. 大规模机器学习——Large Scale Machine Learning （一）、为什么要大规模机器学习？ （二）、Stochastic和Batch梯度下降 （三）、Mini-Batch梯度下降 （四）、在线学习（Online Learning） （五）、MapReduce和并行计算原 阅读全文
摘要：
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检 阅读全文
摘要：
~：服从于，这里是x服从于高斯分布的意思。 随着离μ的距离不断增大p(x)逐渐趋向于0. 参数对高斯公式图像的影响，但是高斯公式的总面积始终为1 参数的值 阅读全文
摘要：
异常检测： 判断测试集是否异常。如下例中对飞机引擎的判断： 我们建立评估模型概率模型p(x)来判断，如果p(x)<ε异常，反之正常 用处举例：购物网站用户异常检测，计算机集群异常检测 算法实现： 建立评估模型： 1.选择相应的变量。 2.变量拟合高斯分布。 3.计算概率。 两个参数时的概率模型图： 阅读全文