决策边界

为了得到离散的0或1分类，我们可以将假设函数的输出翻译如下：

 

 

我们的逻辑函数g的行为方式是，当它的输入大于或等于零时，它的输出大于或等于0.5：

 

 

记得.

 

 

所以如果我们输入g是θ^TX，那就意味着:

 

 

从这些陈述我们可以说：

 

 

决策边界是分隔y＝0和y＝1的区域的直线。它是由我们的假设函数创建的。
例子:

 

在这种情况下，我们的决策边界是一个垂直的竖线，放在图为X1＝5的位置上，左边的所有东西都表示y＝1，而右边的每一个都表示y＝0。

 

再次，输入Sigmoid函数g（z）（如θ^TX）不需要线性的，可以是一个函数，描述了一个圈（例如z = θ₀ +θ_1*x₁² +θ₂x₂²）或任何形状，以适合我们的数。