今天在知乎上看到一个问题【为什么在同一进程中创建不同线程,但线程各自的变量无法在线程间互相访问?】。在多线程中,每个线程都是独立运行的,不同的线程有可能是同一段代码,但不会是同一作用域,所以不会共享。而共享内存,并没有作用域之分,同一进程内,不管什么线程都可以通过同一虚拟内存地址来访问,不同进程也可以通过ipc等方式共享内存数据。全局变量:任何线程都可以访问;局部变量(栈变量):任何线程执行到该函数时均可访问,函数外不可访问;线程变量:每个线程只能访问自己的那个拷贝,其他线程不可见。今天就用C#来实现同一段代码的不同线程,全局变量、局部变量、线程变量。
了解进程与线程
什么是多任务,简单来说就是操作系统同时可以运行多个任务。例如:一遍听歌,一遍写文档等。多核CPU可以执行多任务,但是单核CPU也可以执行多任务,CPU是顺序执行的,操作系统让任务轮流执行,例如:听歌执行一次,停顿0.01s,写文档执行一次,停顿0.01s等等。由于CPU的执行速度很快,我们感觉就像所有的任务都是同时执行。对操作系统来说,一个任务就是一个进程,一个进程至少有一个线程。进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。
普通的程序写法
private static List<int> data = Enumerable.Range(1, 1000).ToList(); public static void SimpleTest() { for (int i = 0; i < 10; i++) { List<int> tempData = new List<int>(); foreach (var d in data) { tempData.Add(d); } Console.WriteLine($"i:{i},合计:{data.Sum()},是否相等:{data.Sum() == tempData.Sum()}"); } Console.WriteLine("单线程运行结束"); }
多线程写法
private static List<int> data = Enumerable.Range(1, 1000).ToList(); public static async Task MoreTaskTestAsync() { List<Task> tasks = new List<Task>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { var tempi = i; var t = Task.Run(() => { List<int> tempData = new List<int>(); foreach (var d in data) { tempData.Add(d); } Console.WriteLine($"i:{tempi},合计:{data.Sum()},是否相等:{data.Sum() == tempData.Sum()}"); }); tasks.Add(t); } await Task.WhenAll(tasks); //或者Task.WaitAll(tasks.ToArray()); Console.WriteLine("多线程运行结束"); }
不同的线程同一段代码,但不会是同一作用域,所以tempData数据没有互相影响。
全局变量:data,多个线程都可以访问,list只读的时候是线性安全
局部变量:i就是局部变量,访问的线程可以访问,去掉【var tempi = i;】,运行结果打印出来,值都是一样的,增加的都是每个线程都访问单独的tempi变量
i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True i:10,合计:500500,是否相等:True
线程变量:tempData,每个线程只访问自己的,互不影响,运行结果
i:3,合计:500500,是否相等:True i:6,合计:500500,是否相等:True i:0,合计:500500,是否相等:True i:1,合计:500500,是否相等:True i:4,合计:500500,是否相等:True i:2,合计:500500,是否相等:True i:7,合计:500500,是否相等:True i:5,合计:500500,是否相等:True i:8,合计:500500,是否相等:True i:9,合计:500500,是否相等:True
写多线程的时候需要注意,变量的作用域,否则程序运行出来的结果将不会是想要的结果,注意,注意变量作用域。
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