3.1 ElasticSearch核心概念
3.1.1 集群(cluster)
一个或多个安装了es节点的服务器组织在一起,就是集群,就是集群,这些节点共同持有数据,共同提供搜索服务。
一个集群有一个名字,这个名字是集群的唯一标识,该名字成为cluster.name,默认的集群名称是elasticsearch,具有相同名字才会组成一个集群。
可以在 config/elasticsearch.yml文件中配置集群名称:
cluster.name: es-zyc-cluster
3.1.2 节点(Node)
集群中的一个服务器就是一个节点,节点中会存储数据,同时参与集群的索引以及搜索功能。一个节点想要加入一个集群,只需要配置一下集群名称即可。默认情况下,如果我们启动了多个节点,多个节点还能够互相发现彼此,那么它们会自动组成一个集群,这是 es 默认提供的,但是这种方式并不可靠,有可能会发生脑裂现象。所以在实际使用中,建议一定手动配置一下集群信息。
3.1.3 索引(Index)
索引可以从两方面来理解:
名词
具有相似特征文档的集合。
动词
索引数据及对数据进行索引操作
3.1.4 类型(Type)
类型是索引上的逻辑分类或者分区。在 es6 之前,一个索引中可以有多个类型,从 es7 开始,一个索引中,只能有一个类型(_doc)。在 es6.x 中,依然保持了兼容,依然支持单 index 多个 type 结构,但是已经不建议这么使用。
3.1.5 文档(Document)
一个可以被索引的数据单元。文档的格式都是JSON的。
3.1.6 分片(Shards)
索引都是储存在节点上,但是受限于节点空间大小以及数据处理能力,单个节点的处理效果可能不理想,此时我们可以对索引进行分片。当我们创建一个索引的时候,就需要指定分片的数量。每个分片本身也是一个完善并且独立饿索引。
默认下,从7.x开始一个索引会自动创建1个分片,并且为每一个分片创建一个副本。
3.1.7 副本(Replicas)
副本也就是备份,是对主分片的一个备份。
3.1.8 Settings
集群中对索引的定义信息,例如索引的分片数、副本数等等。
3.1.9 Mapping
Mapping 保存了定义索引字段的存储类型、分词方式、是否存储等信息。
3.1.10 Analyzer
字段分词方式的定义。
3.2 ElasticSearch Vs 关系型数据库
关系型数据库 | ElasticSearch |
---|---|
数据库 | 索引 |
表 | 类型(6.x), 7.x及其以上_doc |
行 | 文档 |
列 | 字段 |
表结构 | mapping |
SQL | DSL |
select * from xxx | GET http:// |
update xxx set xxx | PUT http:// |
delete xxx | DELETE http:// |
索引 | 全文检索 |