原文出处：http://code.google.com/p/simple-iphone-image-processing/
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我写了一个简单的C++类并用Objective-C包装好以防我们要设置的公用图片来自于UIImage或是要转换成UIImage。
这个源码支持以下的所有操作
- 精细的边沿检测：http://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detection
- 均匀的直方图： http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalisation
- 拓扑骨架： http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_skeleton
- 阈值、自适应与总体参数： http://en.wikipedia.org/wiki/Thresholding_(image_processing)
- 亮度正常化： http://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(image_processing)
- 区间截取： ttp://en.wikipedia.org/wiki/Blob_extraction
- 尺寸重设（使用插值）
你可以给它传送一个UIImage，它会把UIImage转换成一幅灰度图片，为后期的图片处理做准备。现在，我会简短地讲一讲如何在一张图片中控制“绿色通道”（我的图片是要做成一张报纸，所以它没有颜色）。你可能会取消红、绿、蓝通道的平均水平线
在示例工程中，你可以加入你的图片到工程中，它们会显示在待处理的图片列表中。
这些类的 典型应用如下：
// convert to grey scale and shrink the image by 4 - this makes processing a lot faster!
ImageWrapper *greyScale=Image::createImage(srcImage, srcImage.size.width/4, srcImage.size.height/4);
// do a gaussian blur and then extract edges using the canny edge detector
// you can play around with the numbers to see how it effects the edge extraction
// typical numbers are tlow 0.20-0.50, thigh 0.60-0.90
ImageWrapper *edges=greyScale.image->gaussianBlur().image->cannyEdgeExtract(0.3,0.7);
// show the results
resultImage.image=edges.image->toUIImage();
用Objective-C封装好的类，会很小心地管理你的内存，所有的C++类都会直接返回给你封装好的对象或直接对图片进行处理。
这些源码最近被我用到了一个iPhone的数独表工程上http://sudokugrab.blogspot.com/ ，当前它也可以扩展到其它的项目里面。
svn checkout http://simple-iphone-image-processing.googlecode.com/svn/trunk/
你也可以看一下此类的工程，它会在类似这样的的情况下被使用http://www.youtube.com/watch?v=oImMJ6p6mKE
