T1.采药（medic）
有n个草药，要在m的时间内获得最大价值。
乍一看像是01背包，然而数据只能过50分。
考虑数据范围，t<=10,w<=10，所以只有121种草药。考虑多重背包的二进制优化，先统计每种草药的数量，然后可以拆成1,2,4,8……个草药（捆绑成一棵）然后就01背包
T2.方格取数（matrix）
N*m的矩阵，从左上走到右下，走法不解释，将格子内的数相乘，求末尾0最少的个数。
考虑拆分，0的个数和2,5的个数有关，所以分别dp 2,5的最小值再取最小值即可。F[i][j]=min(f[i-1][j],f[i][j-1])简单dp不解释。
T3.统计（count）
n个数全排列中逆序对数为m的排列数。
f[i][j]表示1~i排列逆序对数为j的方案数
f[i][j]=sum(f[i-1][i-j+(1…j)])
然而这复杂度很高，因此可以前缀和优化，所以
f[i][j]=sum[j]-sum[[i-j] 然而i-j<0时 f[i][j]=sum[j].
