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Lonelycity9898
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2020年4月1日
零基础数据挖掘组队学习第四次打卡
摘要: Task4 建模调参 线性回归模型: 线性回归对于特征的要求; 处理长尾分布; 理解线性回归模型; 模型性能验证: 评价函数与目标函数; 交叉验证方法; 留一验证方法; 针对时间序列问题的验证; 绘制学习率曲线; 绘制验证曲线; 嵌入式特征选择: Lasso回归; Ridge回归; 决策树; 模型对
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posted @ 2020-04-01 20:55 Lonelycity9898
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2020年3月28日
零基础数据挖掘组队学习第三次打卡
摘要: Task3特征工程 常见的特征工程包括: 异常处理: 通过箱线图(或 3-Sigma)分析删除异常值; BOX-COX 转换(处理有偏分布); 长尾截断; 特征归一化/标准化: 标准化(转换为标准正态分布); 归一化(抓换到 [0,1] 区间); 针对幂律分布,可以采用公式: log(1+x1+me
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posted @ 2020-03-28 22:52 Lonelycity9898
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2020年3月24日
零基础数据挖掘组队学习第二次打卡
摘要: 学习内容 本次学习内容是数据的探索性分析(EDA) 作为新手,对EDA的方法以及python库的用法比较陌生,本次学习内容对我来说有些吃力,内容有些多,后面的内容没怎么看懂。 于是把示例代码在jupyter notebook里敲了一遍,熟悉了EDA的一些基本方法。 载入各种数据科学以及可视化库 载入
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posted @ 2020-03-24 20:33 Lonelycity9898
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2020年3月21日
零基础数据挖掘组队学习第一次打卡
摘要: https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281978.0.0.68021b434IRoFM&postId=95456 Task1:赛题理解,熟悉blog打卡方式,组队和修改群名片 1、熟悉活动相关材料内容,熟悉打卡方式 2、确
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posted @ 2020-03-21 01:16 Lonelycity9898
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2020年3月20日
OpenCv学习4——像素运算
摘要: 算术运算 加减乘除(见代码层面知识点部分) 应用它—调节亮度和对比度 逻辑运算 与,或,非 应用——遮罩层控制 代码层面知识点 常见图像混合 def add_demo(m1, m2): dst = cv.add(m1, m2) cv.imshow("add_demo", dst) def subtr
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posted @ 2020-03-20 21:26 Lonelycity9898
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2020年3月19日
博客园代码块删除问题
摘要: 用博客园写博客的时候有时候想删除插入的代码块,用BACKSPACE和DELETE都无法删除 解决方法如下: 按F12 按Ctrl+B(选择元素) 点击要删除的代码块(此时右侧元素突出显示部分会出现所选的部分) 点击对象 右键删除即可
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posted @ 2020-03-19 18:03 Lonelycity9898
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OpenCv学习3——色彩空间
摘要: 什么是色彩空间 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28741691(参考知乎专栏) 常见的色彩空间 RGB HSV HIS YCrCb YUV 代码层面的知识点 色彩空间相互转换(RGB HSV YUV常用) def color_space_demo(image): gray
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posted @ 2020-03-19 13:52 Lonelycity9898
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2020年3月18日
利用正则匹配的方法替换字符串中指定部分
摘要: sub替换匹配串 正则模块,用sub方法,替换匹配到的子串 content = 'hello 12345, hello 456321' pat = re.compile(r'\d+')#要替换掉的部分 m = pat.sub("666", content) print(m) 输出为: hello 6
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posted @ 2020-03-18 22:11 Lonelycity9898
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Opencv学习2——Numpy数组操作
摘要: Numpy数组操作 Numpy包介绍https://numpy.org/ 遍历数组中的每个像素点 修改数组中像素点的值 data\dtype\size\shape\len 遍历访问像素 图像属性的获取(宽 高 通道数) def access_pixels(image): print(image.sh
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posted @ 2020-03-18 21:44 Lonelycity9898
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2020年3月17日
OpenCV学习1——图像的加载与保存
摘要: 图像 结构化存储的数据信息 图像属性 通道数目 高与宽 像素数据 位图深度 代码实现 OpenCv python 中加载图像的模块与API 支持常见格式 读取视频和图像 import cv2 as cv import numpy as np def video_demo():#读取视频 captur
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posted @ 2020-03-17 22:02 Lonelycity9898
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