摘要：
f-string 是 Python 3.6 及更高版本引入的一种字符串格式化方法。它提供了一种简洁、直观且方便的方式来将变量插入到字符串中。在 f-string 中，你可以在字符串中嵌入变量、表达式，甚至是函数调用。 一个 f-string 的基本语法如下： f"some text {variabl 阅读全文
摘要：
在机器学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来最小化损失函数。这些优化算法的目标是使损失函数达到最小值。在交叉熵损失函数的定义中，负号的存在实际上是为了将最小化问题转化为最大化问题。 交叉熵损失函数的一般形式是： \[ \text{Loss} = -\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N 阅读全文
摘要：
np.random.seed是 NumPy 库中用于设置随机数生成器种子的函数。种子是一个整数，用于初始化随机数生成器的内部状态。通过设置相同的种子，可以确保在相同的条件下生成相同的随机数序列，这对于实验的可重复性和调试是非常有用的。 在深度学习和机器学习中，随机初始化是一个常见的操作，例如在初始化 阅读全文
摘要： 
感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat 阅读全文
感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat 阅读全文