摘要: 2009年至2016年全市场动量以及动量翻转分析 阅读全文
posted @ 2017-04-12 09:43 薄樱 阅读(423) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据库操作-表合并-Python连接Mysql-批量修改列属性-csv读入Python 阅读全文
posted @ 2017-03-24 19:33 薄樱 阅读(1355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用python中的BeautifulSoup获取了同花顺财经、新浪财经和东方财富网中每一只股票的新闻以及研报的数据,主要是想看下文本中的情感方向对股价波动影响 阅读全文
posted @ 2017-03-04 14:57 薄樱 阅读(885) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 也是解决overfitting的一种方法 阅读全文
posted @ 2017-01-22 19:03 薄樱 阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 快疯了,也存在过拟合问题,做个笔记,以后慢慢完善 阅读全文
posted @ 2017-01-22 18:07 薄樱 阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用CNN网络运用在股票数据,每一张图含有十个timestep,含有14个因子,每次向模型中输入10张图 阅读全文
posted @ 2017-01-22 18:06 薄樱 阅读(3044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorflow LSTM学习 阅读全文
posted @ 2017-01-18 09:07 薄樱 阅读(8744) 评论(34) 推荐(0) 编辑
摘要: 这两天帮老师做一个数据库,将所有实验交易的数据导入到数据库中,但是不想天天在实验室里面待着,气氛太压抑,就想着先把数据读进EXCEL中,哪天带到实验室导进去 数据原来是这样的,不同的实验有一个专门的文件夹,实验名的文件夹下有不同班级的文件夹,班级文件夹下有该班级日期文件夹,存储的是不同时间下该班做实 阅读全文
posted @ 2017-01-04 19:12 薄樱 阅读(11902) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络的逻辑应该都是熟知的了,在这里想说明一下交叉验证 交叉验证方法: 看图大概就能理解了,大致就是先将数据集分成K份,对这K份中每一份都取不一样的比例数据进行训练和测试。得出K个误差,将这K个误差平均得到最终误差 这第一个部分是BP神经网络的建立 参数选取参照论文:基于数据挖掘技术的股价指数分析 阅读全文
posted @ 2017-01-04 19:01 薄樱 阅读(5929) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 因为最近实习的需要,所以用python里的sklearn包重新写了一次决策树 工具:sklearn,http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy;将dot文件转化为pdf格式(是为了将形成的决策树可视化)graphviz-2.38,下载解压之后将其 阅读全文
posted @ 2016-12-31 21:55 薄樱 阅读(9560) 评论(1) 推荐(0) 编辑