Django项目常用的logging配置。
setting中配置
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") # 配置日志的存放路径(根目录log文件夹下) LOGGING = { 'version': 1, # 保留字,未用到的 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例(django自带的报错),一般不禁用. 'formatters': { # 定义日志的格式 'standard': { # 标准的日志格式 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { # 简单的日志格式 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { # 搜集,自定义的debug字段 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { # 定义日志的过滤器 'require_debug_true': { # 只有在setting中的 DEBUG = True 的时候才会生效 '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 日志的处理程序 'console': { # 终端 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'SF': { # 根据文件的大小自动切割 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,根据文件大小自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M(最好不要超过1G) 'backupCount': 3, # 备份数为3,保证路径下只有3个日志 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3 'formatter': 'standard', # 日志格式(上边的 标准/简单/搜集) 'encoding': 'utf-8', # 文件记录的编码格式 }, 'TF': { # 根据文件的时间自动切割 'level': 'INFO', # 级别 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件,根据时间自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ... 'when': 'D', # 每天一切, 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'error': { # 只记录错误日志 'level': 'ERROR', # 级别 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { # 日志实例 '': { # 默认的logger应用如下配置 'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 是否向上一级logger实例传递日志信息 }, 'collect': { # 名为 'collect'的logger还单独处理 'handlers': ['console', 'collect'], # 去掉 'console' 就不会在终端打印了 'level': 'INFO', } }, }
使用:
import logging # 实例化log对象 logger # 通常用当前文件的名字作为logger实例的名字 logger = logging.getLogger(__name__)
或者自定义:
import logging # 实例化log对象 logger logger = logging.getLogger('collect')
在平时打印的地方可以使用
try: ...... excpet Exception as e: logger.error(str(e))
再例如:
from rest_framework.views import APIView import logging from rest_framework.response import Response from utils.response import BaseResponse from django.contrib.auth import authenticate logger = logging.getLogger(__name__) class LoginView(APIView): def post(self, request, *args, **kwargs): res_obj = BaseResponse() username = request.data.get('username') password = request.data.get('password') # 使用内置的auth模块提供的authenticate方法校验用户名密码是否正确 user_obj = authenticate(username=username, password=password) logger.debug('username:{}'.format(username)) # 这里可以使用.一行只能写一个 logger.debug('password:{}'.format(password)) # 这里可以使用.一行只能写一个 if user_obj: logger.debug('用户名和密码正确') # 这里可以使用 else: logger.debug('用户名或密码错误') # 这里可以使用 res_obj.code = 1 res_obj.msg = '用户名或密码错误' return Response(res_obj.dict)
就可以了
附:Python logger流示图