一路向北~~
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一、实验要求

按要求完成题目,在实验报告中应有代码和运行截图以及心得体会

二、实验题目

  1. 读取群文件“数据分析实验一”中的”us-state.csv”,加载为dataframe,要求读取state列作为行索引
  2. 选择出所有面积大于100000州的数据
  3. Arkansas,Texas,California三个州的数据
  4. 获取[5,10]行数据
  5. DataFrame中数据按照行索引升序排序
  6. DataFrame中数据按照州面积降序排序
  7. 计算最大面积州与最小面积州的差值
  8. 计算平均面积
  9. 删除DataFrame中的州简写(abbreviation)那一列
  10. 将Florida州的面积修改为你的学号
  11. 将修改后的DataFrame写入excel文件中,文件名为“你的名字.xlsx”,如“张三.xlsx”,excel文件中保留行索引,不保留列索引

三、实验代码与运行结果:

1   import pandas as pd

df=open(r'D:\数据分析\us-state.csv')

df=pd.read_csv(df,index_col='state',names=None)

df   #读取群文件“数据分析实验一”中的”us-state.csv”,加载为dataframe,要求读取state列作为行索引

 

 

 2   df[df['area'] > 100000]#选择出所有面积大于100000州的数据

 

 3  df.loc[['Alaska','Texas','California'],:]   #Arkansas,Texas,California三个州的数据

 

 4   df.iloc[5:10,:]    #获取[5,10]行数据

 

 

 5  df.sort_index()   #DataFrame中数据按照行索引升序排序

 

 

 6  df.sort_values('area',ascending=False)#DataFrame中数据按照州面积降序排序

 

 7  df_obj=(df['area'].max()-df['area'].min())

   df_obj   #计算最大面积州与最小面积州的差值

 

 8  df['area'].mean()   #计算平均面积

 

9  df.drop('abbreviation',axis=1,inplace=True)

 

   df   #删除DataFrame中的州简写(abbreviation)那一列

 

 

10  df.iloc[8]='xxxxxxxx'

        df   #将Florida州的面积修改为你的学号

 

 

 (截图请自己实现)

11  df.to_excel(r'D:\数据分析\你的名字.xlsx',index=True,columns=None)

#将修改后的DataFrame写入excel文件中,文件名为“你的名字.xlsx”,如“张三.xlsx”,excel文件中保留行索引,不保留列索引

 (截图请自己实现)

 

 

 

 

 

 

 

posted on 2022-06-02 17:54  一路向北~~  阅读(1152)  评论(0编辑  收藏  举报