使用Academic Search进行学习领域的选择——记黄同学使用Academic Search 的心得
编者按：
最近我的哥们黄同学需要进行CS专业领域的选择，面对CS领域下形形色色的Subdomain，该选择什么方向为好？在某日跟我提到此事后，我便推荐他使用微软学术搜索。以下是黄同学使用微软学术搜索完成专业领域选择的过程记录。
用户背景：
黄同学，我航高工大三本科生，计算机科学与技术专业。
使用Academic Search的目的：发掘CS下的热门领域，进行专业选择
感兴趣方向：Social Network，Machine Translation，Peer to Peer，Information Retrieval
用户使用过程：
1. 学习阶段与功能选择
由于黄同学之前没有使用过Academic Search，笔者首先向其大致介绍了AS的主要功能，并建议他通过两个途径进行热门领域的比较：
1 查看相应Keywords（见上）的论文发表与引用数目图
2 使用AS的Domain Trend功能，横向比较CS下各个subdomain的论文发表情况。
黄同学希望通过衡量某个领域的热度（主要还是看论文发表数目），并结合自我的个人兴趣，来确定今后的研究方向。因此，以上两种手段是比较有效的。
2. 具体使用阶段
2.1 Domain Trend功能
在大致熟悉了AS的主要功能后，黄同学便开始了具体工作J，首先使用Domain Trend, 但打开Domain Trend的主界面后，小黄在左侧的subdomain中找了又找，只找到了Information Retrieval……
“咋没有其他的关键词呢？！”
我向他解释：AS中的Domain Trend只列出了AS中定义的subdomain的论文数目信息，其他的关键词不在subdomain范围之内。它们可能属于某个subdomain。
那么，该如何找到上述关键词所在的subdomain呢，我跟小黄犯了愁，Social Network属于啥？Network & communication还是World Wide Web？Academic Search貌似没有给出Domain与Keywords的对应关系哎…..
2.2 直接搜索Keywords得到相应图表
比起第一种方法，这招来的更实在~
但是，我们在检索各个关键词结果后发现，对于上述所有KeyWords，2011年与2012年的论文publication数目都少于2010年，导致我们无法根据图表判断上述领域在11年与12年是否热门（见下图）。
其中，12年的数据只有两位数，但为什么11年的也相对较少？估计是AS对近两年的数据收录不全。
但让小黄没有想到的是，keywords页面还给出了领域大牛们对keyword的定义，方便了用户对领域进行初步的认识与了解。
经过一番搜索之后，小黄认为Academic Search提供的近两年的论文发表数目不太准确，不能很好的反映某一领域的发展趋势，只能够通过横向比较各个领域间的论文发表数目来判断热门领域。最后，小黄选定了Machine Translation（兴趣是第一位的J）。
最后，根据小黄同学的反馈，我们一起总结了AS的各个方面的优缺点~
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项目 |
优点 |
缺点 |
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数据量 |
横向来看，CS各个subdomain的论文收录颇全，足够支撑日常论文检索需求 |
对近两年，特别是2012年的论文收入很少 |
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界面 |
界面设计很人性化，特别是各项Visualization功能，将数据可视化，特别有利于向黄同学这类需要进行领域分析与研究的用户 |
“怎么没有中文界面？！”（用户语），Google学术至少还有个中文版，PS：本人常用国产万方（wangfangdata.com.cn） |
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功能 |
对比Google学术搜索与国内的万方（wanfangdata.com）、中国知网等，微软学术搜索的功能明显更多，而且数据的可视化程度更高 |
部分功能在细节上仍需要完善，比如Domain Trend无法添加Custom Domain（比如比较用户指定个N个关键词） |
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准确度 |
对大部分KeyWords的搜索比较精准 |
搜索结果排名上存在一些问题 对于部分keyword，如social network，题名social and biological networks的文章竟然排在第一页第三位，远高于题名包含social network的文章 搜索information retrieval，无法自动进入关键词页面（虽然关键词同用户键入文本一致） |
用户对产品的改进意见：
- 强烈要求有类似于Domain Trend的Keywords Trend功能，用于横向比较不同的Keywords
- 一个可能的功能性bug：键入某个keywords，无法自动导航至关键词页面，如information retrieval，而键入social network则可以，虽然用户的query string同关键词是完全match的。希望能够修复这个bug(我发现当keyword与某个期刊或会议的关键词重叠后，系统会自动给出提示，让用户选择进入哪个页面，那么为何keyword不会与其发生重叠时自动进入keyword页面，而不是让用户选择是否由结果页面跳转到keyword页面？应该统计当用户搜索某个keyword时的意向页面来决定哪个优先展示)
