1.背景
实际项目中我们都会遇到分布式定时任务执行的情况，有时定时任务执行的时候如果查询的数据量比较大时，我们会选择执行时间间隔几天前的数据筛选后进行执行。
避免执行全量的数据导致内存占用过大或执行时间过长导致OOM等问题。
这里我们就会用到SQL来过滤当前时间间隔1天或几天的查询。
1.1.查询SQL语句
这里用到一张talk_course表作为查询sql语句的执行表单，表的字段如下：
表中大致有如下几条测试数据：
查询距离当前执行时间前一天的SQL语句如下：
# 查询距离当前时间前1天的数据 SELECT * FROM `talk_course` t WHERE t.createTime <= NOW() AND t.createTime >= date_sub(now(), interval 1 day);
查询结果：
查询当前时间的前一天的时间：
# 查询当前时间的前一天的时间 SELECT date_sub(now(),interval 1 day) as yesterday
1.2.查询语句分析
这里用到了两个函数：
DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit)
DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)
DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔。
DATE_SUB() 函数向日期减少指定的时间间隔。
其中 expr 参数是您希望添加的时间间隔。
type 参数可以是下列值：
| Type 值 |
|---|
| MICROSECOND |
| SECOND |
| MINUTE |
| HOUR |
| DAY |
| WEEK |
| MONTH |
| QUARTER |
| YEAR |
| SECOND_MICROSECOND |
| MINUTE_MICROSECOND |
| MINUTE_SECOND |
| HOUR_MICROSECOND |
| HOUR_SECOND |
| HOUR_MINUTE |
| DAY_MICROSECOND |
| DAY_SECOND |
| DAY_MINUTE |
| DAY_HOUR |
| YEAR_MONTH |
