摘要：
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkThresholdSegmentationLevelSetImageFilter.h" 3 4 #include "itkFastMarchingImageFilter.h" 5 #include "itkBinaryTh 阅读全文
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1 #include "itkGeodesicActiveContourLevelSetImageFilter.h" 2 3 #include "itkCurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter.h" 4 #include "itkGradientMagnitu 阅读全文
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1 //包含用来从输入图像中去除噪声头文件 2 #include "itkCurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter.h" 3 //这两个滤波器连在一起将产生调节描述水平集运动的微分方程中的速率系数的图像潜能。 4 #include "itkGradientMa 阅读全文
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1 #include <iostream> 2 #include "itkVectorGradientAnisotropicDiffusionImageFilter.h" 3 #include "itkVectorGradientMagnitudeImageFilter.h" 4 #include 阅读全文
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1 #include "itkVectorConfidenceConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 # 阅读全文
摘要：
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkCastImageFilter.h" 3 #include "itkCurvatureFlowImageFilter.h" 4 #include "itkImageFileReader.h" 5 #include "itk 阅读全文
摘要：
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkCastImageFilter.h" 3 #include "itkCurvatureFlowImageFilter.h" 4 #include "itkImageFileReader.h" 5 #include "itk 阅读全文
摘要：
1 #include "itkIsolatedConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFilter.h" 5 阅读全文
摘要：
1 #include "itkIsolatedConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFilter.h" 5 阅读全文
摘要：
在这个例子中使用前面例子中的代码，并设置图像的维数为 3 。应用梯度各向异性扩散来平滑图像。这个滤波器使用两个迭代器、一个值为 0.05 的 time step 和一个值为 3 的conductance 值，然后使用置信连接方式对平滑后的图像进行分割。使用的五个种子点的坐标分别为（ 118 ， 85 阅读全文
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1 #include "itkConfidenceConnectedImageFilter.h"//包含置信连接类 2 //图像中存在的噪声会降低这个滤波器生长大面积区域的能力。当面对噪声图像时，通常 3 //是使用一个边缘保留平滑滤波器 4 #include "itkCastImageFilter 阅读全文
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1 #include "itkNeighborhoodConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 //使用 itk::CurvatureFlowImageFilter 在保护边 阅读全文
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1 #include "itkOtsuMultipleThresholdsCalculator.h"//包含头文件 2 3 #include "itkImage.h" 4 #include "itkImageFileReader.h" 5 #include "itkImageFileWriter.h 阅读全文
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1 #include "itkOtsuThresholdImageFilter.h"//Otsu分割头文件 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 6 阅读全文
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1 #include "itkConnectedThresholdImageFilter.h"//连接门限头文件 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFi 阅读全文
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1 #include "itkConnectedThresholdImageFilter.h"//连接门限头文件 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFi 阅读全文
摘要：
使用 itk::DerivativeImageFilter 来计算一幅图像的偏微分——图像沿一个特定的坐标轴方向上的微分。 1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 #include "itkImageFileWriter 阅读全文
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1 #include "itkImageFileReader.h" 2 #include "itkImageFileWriter.h" 3 #include "itkRescaleIntensityImageFilter.h" 4 #include "itkGradientMagnitudeRecu 阅读全文
摘要：
微分是对一个数字数据的不规则操作。实际中可以方便地定义一个执行微分的比例。在执行这样的滤波时使用一个高斯核被认为是最便捷的选择。通过选择一个特定的高斯标准差(σ) ，就可以选择一个相应的比例来去除通常被认为是噪声的高频部分。 itk::GradientMagnitudeRecursiveGaussi 阅读全文
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图像梯度的强度广泛地应用在图像分析中，主要用来帮助检测对象轮廓和分离均匀区域。 itk::GradientMagnitudeImageFilter 使用一个简单的有限差分方式来计算图像中每个像素位置的梯度强度。例如：在二维情况下计算等同于将图像使用模块类型，如下所示：然后计算它们的平方和并计算和的平 阅读全文