计算轮廓面积：contourArea 函数
double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false);
- contour，输入的二维点集（轮廓顶点），可以是 vector 或 Mat 类型。
- oriented，面向区域标识符。有默认值 false。若为 true，该函数返回一个带符号的面积值，正负取决于轮廓的方向（顺时针还是逆时针）。若为 false，表示以绝对值返回。
计算轮廓长度：arcLength 函数
arcLength 函数用于计算封闭轮廓的周长或曲线的长度。
double arcLength(InputArray curve, bool closed);
- curve，输入的二维点集（轮廓顶点），可以是 vector 或 Mat 类型。
- closed，用于指示曲线是否封闭。
代码示例：
1 #include<opencv.hpp>
2 #include<iostream>
3 #include<vector>
4 using namespace cv;
5 using namespace std;
6 int main() {
7 Mat src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/示例图片/7.jpg");
8 imshow("src", src);
9
10 //转换为二值图像
11 Mat bin_img;
12 cvtColor(src, bin_img, COLOR_BGR2GRAY);
13 threshold(bin_img, bin_img, 55, 255, THRESH_BINARY_INV);
14 imshow("bin_img", bin_img);
15
16 //寻找轮廓
17 vector<vector<Point> >contours;
18 findContours(bin_img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);
19
20 //计算并输出面积周长
21 Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
22 RNG rngs = { 12345 };
23 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
24 Scalar colors = Scalar(rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255));
25 drawContours(dst, contours, i, colors, 1);
26 cout << i<<" 的面积："<<contourArea(contours[i]) << endl;
27 cout << " 周长：" << arcLength(contours[i], true) << endl;
28 }
29 imshow("dst", dst);
30
31 waitKey(0);
32 }
效果演示：
