OpenCV 如何判断图片里某个颜色值占的比例

一、功能

这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。

二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片

下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。

/*
在图片里查找指定颜色的比例
*/
int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage)
{
  Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来
  int num = 0;//记录颜色的像素点
  float rate;//要计算的百分率
  //遍历图片的每一个像素点
  for(int i = 0; i < image.rows;i++) //行数
  {
   for(int j = 0; j <image.cols;j++) //列数
   {
    //对该像素是否为指定颜色进行判断 BGR 像素点
    //OpenCV 中 MAT类的默认三原色通道顺序BGR
    /*
   动态地址访问像素语法：image.at<Vec3b>(i,j)[0]、image.at<uchar>(i, j)
   访问三通道图像的单个像素：
   int b = image.at<Vec3b>(i, j)[0];
   int g = image.at<Vec3b>(i, j)[1];
   int r = image.at<Vec3b>(i, j)[2];
   对于三通道图像，每个像素存储了三个值，分别为蓝色、绿色、红色通道上的数值。
   int gray_data = image.at<uchar>(i, j);
   用来访问灰度图像的单个像素。对于灰度图像，每个像素只存储一个值
   */
    if((image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 120 &&
     image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 120 &&
     image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 120))
    {
     num++;
    }
   }
  }
  rate = (float)num / (float)(image.rows * image.cols);
 
  //阀值为 0.249255 表示为全黑
  if(rate>0.20)
  {
   qDebug()<<":Mat:故意遮挡摄像头";
  }
  qDebug()<<"Mat:比例"<<rate;
  return 0;
}
 
 
Mat Widget::QImage2cvMat(QImage image)
{
 Mat mat;
 switch(image.format())
 {
 case QImage::Format_ARGB32:
 case QImage::Format_RGB32:
 case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
  mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
  break;
 case QImage::Format_RGB888:
  mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
  cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
  break;
 case QImage::Format_Indexed8:
  mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
  break;
 }
 return mat;
}