OpenCV Mat与IplImage的转换

Opencv4.x中Mat与IplImage的转换
Mat转IPLImage
IplImage img = cvIplImage(mat);

IplImage转Mat
//! converts array (CvMat or IplImage) to cv::Mat
Mat cvarrToMat(const CvArr* arr, bool copyData=false,
bool allowND=true, int coiMode=0,
AutoBuffer* buf=0);

Opencv3.x中Mat与IplImage的转换
Mat转IPLImage
IplImage img = IplImage(mat);

IplImage转Mat
Mat mat=cvarrToMat(img);

Mat cvarrToMat(const CvArr* arr, bool copyData=false,
bool allowND=true, int coiMode=0,
AutoBuffer* buf=0);

opencv2.x中Mat与IplImage的转换
Mat转IPLImage
IplImage img = IplImage(mat);

IplImage转Mat
IplImage * ipl1, * ipl2;
const cv::Mat m1 = cv::Mat(ipl);
cv::Mat m2 = ipl2;

1. IplImage

 1 typedef struct _IplImage 
 2 { 
 3     int nSize;    /* IplImage大小 */
 4     int ID;    /* 版本 (=0)*/
 5     int nChannels;  /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ 
 6     int alphaChannel;  /* 被OpenCV忽略 */ 
 7     int depth;   /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, 
 8                 IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F 可支持 */ 
 9     
10     char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */ 
11     char channelSeq[4]; /* 被OpenCV忽略 */ 
12     int dataOrder;      /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道. cvCreateImage只能创建交叉存取图像 */ 
13     int origin;     /* 0 - 顶—左结构,1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格) */ 
14     int align;     /* 图像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它，使用 widthStep 代替 */ 
15     
16     int width;     /* 图像宽像素数 */ 
17     int height;    /* 图像高像素数*/ 
18     
19     struct _IplROI *roi;  /* 图像感兴趣区域. 当该值非空只对该区域进行处理 */ 
20     struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须置NULL */ 
21     void *imageId;  /* 同上*/ 
22     struct _IplTileInfo *tileInfo;  /*同上*/ 
23     
24     int imageSize;    /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep），单位字节*/ 
25     char *imageData;    /* 指向排列的图像数据 */ 
26     int widthStep;     /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */ 
27     int BorderMode[4];     /* 边际结束模式, 被OpenCV忽略 */ 
28     int BorderConst[4];    /* 同上 */ 
29     
30     char *imageDataOrigin;    /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */ 
31 } IplImage;

2.CvMat

 1 typedef struct CvMat 
 2 { 
 3     int type;         
 4     int step;          /*用字节表示行数据长度*/
 5     int* refcount;     /*内部访问*/
 6     union {
 7         uchar*  ptr;
 8         short*  s;
 9         int*    i;
10         float*  fl;
11         double* db;
12     } data;    /*数据指针*/
13      union {
14         int rows;
15         int height;
16     };
17     union {
18         int cols;   
19         int width;
20     };
21 } CvMat; /*矩阵结构头*/

3.Mat

 1 class CV_EXPORTS Mat
 2 {
 3  
 4 public：
 5  
 6 /*..很多方法..*/
 7 /*............*/
 8  
 9 int flags;（Note ：目前还不知道flags做什么用的）
10 int dims;  /*数据的维数*/
11 int rows,cols; /*行和列的数量;数组超过2维时为(-1，-1)*/
12 uchar *data;   /*指向数据*/
13 int * refcount;   /*指针的引用计数器; 阵列指向用户分配的数据时，指针为 NULL
14 
15  
16 /* 其他成员 */ 
17 ...
18  
19 };