VTK 图像基本操作_图像信息的访问与修改（vtkImageChangeInformation）

1.类vtkImageChengeInformation用于图像信息修改

vtkImageData中提供了多个Set函数用于设置图像的基本信息。当对一个管线的输出修改图像信息后，如果管线重新Update，那么这些修改都会恢复回原来的值。而vtkChangeImageInformation可以作为管线中的一个filter来修改图像信息。利用这个filter可以修改图像的原点，像素间隔以及范围起点（extent），另外还可以对图像平移缩放等操作。

2.代码及仿真

 1 #include <vtkAutoInit.h>
 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);
 3  
 4 #include <vtkSmartPointer.h>
 5 #include <vtkBMPReader.h>
 6 #include <vtkImageData.h>
 7 #include <vtkImageChangeInformation.h>
 8 #include <vtkImageViewer2.h>
 9 #include <vtkRenderer.h>
10 #include <vtkRenderWindow.h>
11 #include <vtkRenderWindowInteractor.h>
12  
13  
14 int main()
15 {
16     vtkSmartPointer<vtkBMPReader> reader =
17         vtkSmartPointer<vtkBMPReader>::New();
18     reader->SetFileName("lena.bmp");
19     reader->Update();
20  
21     int dims[3];
22     double origin[3];
23     double spacing[3];
24  
25     reader->GetOutput()->GetDimensions(dims);
26     std::cout << "图像维度：" << dims[0] << " " << dims[1] << " " << dims[2] << std::endl;
27     reader->GetOutput()->GetOrigin(origin);
28     std::cout << "图像中心：" << origin[0] << " " << origin[1] << " " << origin[2] << std::endl;
29     reader->GetOutput()->GetSpacing(spacing);
30     std::cout << "图像间隔：" << spacing[0] << " " << spacing[1] << " " << spacing[2] << std::endl;
31  
32     vtkSmartPointer<vtkImageChangeInformation> changer =
33         vtkSmartPointer<vtkImageChangeInformation>::New();
34     changer->SetInputData(reader->GetOutput());
35     changer->SetOutputOrigin(100, 100, 0);
36     changer->SetOutputSpacing(10, 10, 1);
37     changer->SetCenterImage(1);
38     changer->Update();
39  
40     changer->GetOutput()->GetDimensions(dims);
41     std::cout << "图像维度：" << dims[0] << " " << dims[1] << " " << dims[2] << std::endl;
42     changer->GetOutput()->GetOrigin(origin);
43     std::cout << "图像中心：" << origin[0] << " " << origin[1] << " " << origin[2] << std::endl;
44     changer->GetOutput()->GetSpacing(spacing);
45     std::cout << "图像间隔：" << spacing[0] << " " << spacing[1] << " " << spacing[2] << std::endl;
46  
47     vtkSmartPointer<vtkImageViewer2> imgViewer =
48         vtkSmartPointer<vtkImageViewer2>::New();
49     imgViewer->SetInputConnection(changer->GetOutputPort());
50  
51     vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> rwi =
52         vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();
53     imgViewer->SetupInteractor(rwi);
54     imgViewer->Render();
55  
56     imgViewer->GetRenderer()->ResetCamera();
57     imgViewer->GetRenderer()->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);
58     imgViewer->Render();
59  
60     imgViewer->GetRenderWindow()->SetWindowName("ChangeImageInfo");
61     imgViewer->SetSize(640, 480);
62  
63     rwi->Start();
64  
65     return 0;
66 }

输出结果：

首先读入图像，由vtkImageData提供函数接口获取图像的维数，原点和像素间隔。然后定义vtkImageChangeInformation指针，并设置输出图像原点为（100, 100, 0），输出图像像素间隔为（10, 10, 1），然后调用CenterImage()函数将图像的原点置于图像的中心。

操作后的结果使得图像的原点位于(-2555, -2555, 0)，SetOutputOrigin(100, 100, 0)并没有起作用。

原因在哪里呢？

如果看下CenterImage()函数的注释，可以发现该函数的作用是将（0, 0, 0）点置于图像的中心。当CenterImage该函数执行时会重写SetOutputOrigin()，所以SetOutputOrigin函数不会产生任何作用。那(-2555, -2555, 0)又是如何计算出来的呢？

这个原理如下图所示：