直方图
对于直方图，使用cv::calcHist函数可以求出。
原型
void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );
- arrays: 输入图像(或数组、数组集)
- narrays: 输入数组的个数
- channels: 需要统计的通道
- mask: 掩码( 0 表示忽略该像素)， 如果未定义，则不使用掩码
- hist: 储存直方图的矩阵
- dims: 直方图维数
- histSize: 每个维度的bin数目
- ranges: 每个维度的取值范围
- uniform 和 accumulate: bin大小相同，清楚直方图痕迹
这里给出一个我封装好的计算直方图的方法
1 void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=255)
2 {
3 float range[] = { 0, 255 };
4 const float* histRange = { range };
5 bool uniform = true; bool accumulate = false;
6 (&src, 1, 0, cv::Mat(), grayHist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
7 }
平均值与方差
平均值与方差的计算使用cv::meanStdDev函数
该函数有四个输入参数
1Mat 图像
2Mat 平均值，计算后会变成Float64型（double）1*1。
3Mat 方差，计算后同样会变成Float64型1*1。
4掩膜
以下是一个计算图像平均灰度与灰度方差的程序：
1 void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev)
2 {
3 cv::Mat img;
4 if (src.channels() == 3)
5 cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);
6 else
7 img = src;
8 cv::mean(src);
9 cv::Mat mean;
10 cv::Mat stdDev;
11 cv::meanStdDev(img, mean, stdDev);
12
13 avg = mean.ptr<double>(0)[0];
14 stddev = stdDev.ptr<double>(0)[0];
15 }
