OpenCV 读取、修改、保存图像

代码如下：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )
{
 if(argc != 2)
 {
   printf("useage: %s <imagefile>\n ", argv[0]);
   return -1;
 }
 char* imageName = argv[1];

 Mat image;
 image = imread( imageName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

 if( !image.data )
 {
   printf( " No image data \n " );
   return -1;
 }

 Mat gray_image;
 cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );


 imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image );

 namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
 namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

 imshow( imageName, image );
 imshow( "Gray image", gray_image );

 waitKey(0);

 return 0;
}

注解

1. 首先:

   • 创建Mat，用于保存图像内容。
   • 使用 imread 读取图像，图像路径为 imageName ，图像按BGR格式读取。

2. 其次，将RGB图像转化为灰度格式。Opencv中有现成的转化函数:

   cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
   

   cvtColor 的参数为:

   • 源图像 (image) 。
   • 目标图像 (gray_image)，用于保存转换图像。
   • 附加参数，用于指定转换的类型，例子中使用参数 CV_BGR2GRAY 。参数的具体定义请参见cvColor函数的API文档。

3. 然后，使用函数 imwrite 将得到的灰度图像 gray_image 保存到硬盘。程序结束时，该灰度图像将会被释放。

   imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image );
   

   该函数，将图像写入到指定的文件夹下，程序执行时需保证该文件夹存在。示例中，将得到的灰度图像写到../../images/下，命名为Gray_Image.jpg。

4. 最后，为了检验图像是否正确，将原始图像和灰度图像分别显示到打开的窗口中:

   namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
   namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
   
   imshow( imageName, image );
   imshow( "Gray image", gray_image );
   

5. 结尾的 waitKey(0) 函数，用于等待用户的按键操作来关闭窗口。