1.安装Anacoda:
*注*:尽量选择安装3.6版本
①.官网:https://www.anaconda.com/download/
②.清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
2.Anacoda安装好之后,创建一个虚拟环境(Lenrn)与本机的python版本区分开
①配置Anacoda环境变量
②创建虚拟环境:conda create -n Lenrn python=3.6
③Lenrn一般存放地址(Anaconda安装地址):E:\Anaconda\envs
④查询所有的可用环境:conda env list --*号代表当前所使用的环境
⑤进入创建的虚拟环境:activate Lenrn
⑥退出虚拟环境:deactivate
⑦删除环境:conda remove --name Lenrn --all
3.包管理:
-- 查看所有的安装包:pip list 或者 conda list
①安装包:conda install package_Name 或者 pip install package_Name
②移除包:conda remove package_Name
③移除指定环境下安装包:conda remove -n Lenrn package_Name
④更新指定包:conda update package_Name
⑤更新环境下所有包:conda update --all 或者 conda upgrade --all
⑥更新指定环境下指定包:conda update -n Lenrn package_Name
⑦查询包信息:pip search package_Name 或者 conda search package_Name
4.将新创建的虚拟环境加入到Jupyter NoteBook中使用
①进入到虚拟环境Lenrn中执行:pip install ipykernel
②再执行:python -m ipykernel install --name Lenrn
③运行Jupyter NoteBook:可看到我们创建的虚拟环境
5.Jupyter中使用虚拟环境下的Python环境版本
①新建一个文件夹来存放自己的文件
②找到新建的文件夹重新命名
③进入创建的文件夹中
④选择创建的Lenrn虚拟环境
⑤关闭新打开的窗口:关闭新打开的窗口,回到原来的Tmp/窗口,可以看到文件夹下多了一个.ipynb文件,选择勾选Untitled.ipynb文件,点击Studown,然后进行重新命名
⑥文件重新命名后打开文件,选择对应的环境进行使用
⑦导出在Jupyter中编写的脚本
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