7.deployment扩容-查看pod使用的CPU-统计ready状态节点数量

官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/scale-stateful-set/
题目1：
将名为loadbalancer的deployment资源的Pod的副本数扩容为6个。

解答1：扩容，如果是缩容为3个就把6改为3
kubectl scale --replicas=6 deployment/loadbalancer

查看：kubectl get deployment

官方文档：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/quick-reference/#interacting-with-running-pods
        https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#top
题目2：
设置配置环境：
[candidate@node-1] $ kubectl config use-context k8s

Task
通过  pod label name=cpu-loader，找到运行时占用大量  CPU 的 pod，
并将占用 CPU 最高的 pod 名称写入文件 /opt/KUTR000401/KUTR00401.txt（已存在）。

# 解答2：
# 查看 pod 名称  -A 是所有 namespace
$ kubectl top pod -l name=cpu-loader --sort-by=cpu -A

# 将 cpu 占用最多的 pod 的 name 写入/opt/test1.txt 文件 
$ echo "查出来的 Pod Name" > /opt/KUTR000401/KUTR00401.txt

 

题目3：
题目：统计Ready状态节点数量
设置配置环境kubectl config use-context k8s

检查有多少个worker nodes 已准备就绪（不包括被打上Taint: NoSchedule 的节点），并将数量写入/opt/KUSC00402/kusc00402.txt。

# 正式考试
kubectl get nodes

# 计算
kubectl describe nodes | grep Taints | grep -v NoSchedule | wc -l >/opt/KUSC00402/kusc00402.txt

cat /opt/KUSC00402/kusc00402.txt

解答3：根据环境自己计算最好
# 1.切换答题环境
kubectl config use-context k8s

# 2.获取节点数量a
kubectl get nodes | grep -v "Version" | wc -l
4
# 控制节点
kubectl get nodes | grep control-plane | wc -l
# 获取Ready节点数量k
[root@master2 nodeselector]# kubectl get nodes| grep Ready | wc -l
4

# 3.获取有污点和没有调度的节点数b
[root@master2 nodeselector]# kubectl describe nodes| grep Taints | grep -v NoSchedule | wc -l
3

# 如果有未准备好的c
kubectl get nodes | grep NotReady | wc -l
0
# 计算方式
# 4.计算结果a-b-c
echo 1 > /opt/KUSC00402/kusc00402.txt