一、CPU资源控制

1、cgroups概述

是一个非常强大的linux内核工具,他不仅可以限制被namespace 隔离起来的资源,还可以为资源设置权重、计算使用量、操控进程启停等等,所以cgroups (Control groups)实现了对资源的配额和度量

2、cgroups的四大功能

(1)资源限制:可以对任务使用的资源总额进行限制
(2)优先级分配:通过分配的cpu时间片数量以及磁盘To带宽大小,实际上相当于控制了任务运行优先级
(3)资源统计:可以统计系统的资源使用量,如cpu时长,内存用量等
(4)任务控制:cgroup可以对任务执行挂起、恢复等操作

3、设置CPU使用率上限

(1)--cpu-period与--cpu-quota

•  Linux 通过 CFS(Completely Fair Scheduler,完全公平调度器)来调度各个进程对 CPU 的使用。CFS 默认的调度周期是 100ms,我们可以设置每个容器进程的调度周期,以及在这个周期内各个容器最多能使用多少 CPU 时间

•  使用--cpu-period 即可设置调度周期,使用 --cpu-quota 即可设置在每个周期内容器能使用的 CPU 时间。两者可以配合使用。CFS周期的有效范围是 1ms~1s,对应的 --cpu-period 的数值范围是 1000~100000(微秒)

•   容器的CPU配额必须不小于1ms,即--cpu-quota 的值必须 >= 1000

(2)查看两个配额数值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
docker run -itd --name jc1 centos:7 /bin/bash   #创建一个容器
 
docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE      COMMAND       CREATED         STATUS        PORTS     NAMES
45509991194c   centos:7   "/bin/bash"   40 seconds ago   Up 39 second             jc1
 
cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/a8116f7815a35d43af77b661fe5846e1e550029c0034d3f84f9fdabd49996bc5/
 
cat cpu.cfs_quota_us
-1
 
cat cpu.cfs_period_us
100000
----------------------------------------------
#cpu.cfs_period_us:cpu分配的周期(微秒,所以文件名中用 us 表示),默认为100000。
#cpu.cfs_quota_us:表示该control group限制占用的时间(微秒),默认为-1,表示不限制如果设为50000,表示占用50000/100000=50%的cpu

 

 

(3)进行CPU压力测试

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
docker exec -it 45509991194c  /bin/bash  #进入容器
写一个死循环脚本
vi cpu.sh
#!/bin/bash
i=0
while true
do
let i++
done
 
chmod +x cpu.sh
./cpu.sh
另开一个终端用top命令查看cpu占比                 #可以看到这个脚本占了很多的cpu资源

 

(4)设置50%的比例分配CPU使用时间上限

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
第一种方法:
1.docker run -itd --name jc2 --cpu-quota 50000 centos:7 /bin/bash   #可以重新创建一个容器并设置限额
2.docker exec -it  af6a2c2befe7 /bin/bash  #进入容器
3.写一个死循环脚本来测试
vi cpu.sh
#!/bin/bash
i=0
while true
do
let i++
done
 
chmod +x cpu.sh
./cpu.sh
4.另开一个终端用top命令查看cpu占比  
第二种方法:
1.cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/af6a2c2befe7a4b313c7fdd2dda1c4376af2b31cd45cc3b890e95d45b664a1cc/
2.echo 50000 > cpu.cfs_quota_us
3.docker exec -it af6a2c2befe7 /bin/bash
4../cpu.sh
5.另开一个终端用top命令查看cpu占比     

 

 

 

 

4、设置CPU资源占用比(设置多个容器时才有效)

(1)格式

1
2
3
4
Docker 通过--cpu-shares 指定 CPU 份额,默认值为1024,值为1024的倍数。
#创建两个容器为 c1 和 c2,若只有这两个容器,设置容器的权重,使得c1和c2的CPU资源占比为1/3和2/3。
docker run -itd --name jc3 --cpu-shares 4096 centos:7 bash
docker run -itd --name jc4 --cpu-shares 12288 centos:7 bash

(2)分别进入容器,进行压力测试

1
2
3
yum install -y epel-release
yum install stress -y
stress -c 4             #产生四个进程,每个进程都反复不停的计算随机数的平方根

 

 

(3)查看容器运行状态(动态更新)

1
docker stats

5、设置容器绑定指定的CPU

(1)先分配虚拟机4个CPU核数

1
docker run -itd --name jc5 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash

(2)进入容器,进行压力测试

1
2
3
4
5
docker exec -it cf1c78cbfe79 bash
 
yum install -y epel-release
yum install stress -y
stress -c 4

(3)退出容器,执行top命令再按1查看cpu使用情况

二、对内存使用的限制

1、创建指定物理内存的容器

1
2
3
4
-m(--memory=)选项用于限制容器可以使用的最大内存
docker run -itd --name jc6 -m 512m centos:7 /bin/bash
 
docker stats

 

2、创建指定物理内存和swap的容器

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
docker run -itd --name jc7 -m 512m --memory-swap 1g centos:7 /bin/bash
 
强调一下,--memory-swap是必须要与--memory一起使用的
 
正常情况下,--memory-swap的值包含容器可用内存和可用swap
所以-m 300m --memory-swap=1g 的含义为:容器可以使用300M 的物理内存,并且可以使用700M (1G - 300M)的swap
 
如果--memory-swap设置为0或者不设置,则容器可以使用的swap大小为-m值的两倍
如果--memory-swap的值和-m值相同,则容器不能使用swap
如果--memory-Swap值为-1,它表示容器程序使用的内存受限,而可以使用的swap空间使用不受限制(宿主机有多少,swap容器就可以使用多少)

 

三、对磁盘IO配额控制(blkio)的限制

1、设置限制项

1
2
3
4
5
6
7
8
9
--device-read-bps:限制某个设备上的读速度bps(数据量),单位可以是kb、mb(M)或者gb。
例:docker run -itd --name jc8 --device-read-bps /dev/sda:1M  centos:7 /bin/bash
 
--device-write-bps : 限制某个设备上的写速度bps(数据量),单位可以是kb、mb(M)或者gb。
例:docker run -itd --name jc8 --device-write-bps /dev/sda:1mb centos:7 /bin/bash
 
--device-read-iops :限制读某个设备的iops(次数)
  
--device-write-iops :限制写入某个设备的iops(次数)

2、创建容器,并限制写速度

1
docker run -itd --name jc9 --device-write-bps /dev/sda:1mb centos:7 /bin/bash 

 

3、通过dd来验证写速度

1
2
docker exec -it cfa60bfee91c bash  #进入容器
dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=50 oflag=direct #添加oflag参数以规避掉文件系统cache

 

4、清理docker占用的磁盘空间

1
docker system prune -a  #可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络

 

四、Docker的数据管理

1、管理Docker容器的方式

管理Docker容器中数据主要有2种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器(DataVolumes Containers)

2、数据卷

(1)定义

数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作

(2)创建格式

1
2
3
4
docker run -itd -v /var/www:/data1 --name web1 centos:7 /bin/bash  #宿主机目录/var/www挂载到容器中的/data1
 
-v:在容器内创建数据卷
注意:宿主机本地目录的路径必须是使用绝对路径。如果路径不存在,Docker会自动创建相应的路径

(3)创建文件测试

1
2
1.在宿主机的挂载目录创建文件测试数据卷
2.在数据卷创建文件测试宿主机的挂载目录

 

3、数据卷容器

(1)定义

如果需要在容器之间共享一些数据,最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器,专门提供数据卷给其他容器挂载使用  

(2)创建一个容器作为数据卷容器

1
2
3
4
5
6
docker run -itd --name web2 -v /data1 -v /data2 -v /data3 centos:7 /bin/bash               
docker exec -it 7089958811d3 bash  #进入数据卷容器
echo "11111" > /data1/123.txt
echo "22222" > /data2/456.txt
echo "33333" > /data3/789.txt
exit

(3)挂载数据卷容器中的数据卷到新的容器

1
2
3
4
5
6
7
使用--volumes-from来挂载web2容器中的数据卷到新的容器
 
docker run -itd --volumes-from web2 --name web3 centos:7 /bin/bash
docker exec -it 02c46e912b19 bash   #进入新容器
cat /data1/123.txt
cat /data2/456.txt
cat /data3/789.txt

 

五、容器互联(使用centos镜像)  

1、定义

容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说,就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息  

2、创建容器互联

1
2
3
4
5
6
7
1.#创建并运行源容器取名web1
docker run -itd -P --name web1 centos:7 /bin/bash
2.#创建并运行接收容器取名web2,使用--1ink选项指定连接容器以实现容器互联
3.docker run -itd -P --name web2 --link web1:jc centos:7 /bin/bash      #--link容器名:连接的别名
4.#进web2容器,ping sb/web1
docker exec -it web2 bash
ping web1/jc

 

posted on 2022-12-27 08:46  知趣。  阅读(72)  评论(0编辑  收藏  举报