一，主从复制
1.原理
主从复制原理：
首先主库发送更新事件到从库；
然后从库读取更新记录，并执行更新记录；
最后使得从库的内容与主库保持一致。
2.复制类型
基于语句的复制(STATEMENT)∶在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高；
基于行的复制(ROW)︰把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍；
混合类型的复制(MIXED)︰默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句无法精确复制时，就会采用基于行的复制。
3.工作流程
1) Master 服务器保存记录到二进制日志
每个事务更新数据完成之前，Master服务器在二进制日志(Binary log)记录变更的数据，写入二进制日志完成后，Master服务器通知存储引擎提交事务；
2) Slave服务器复制Master服务器的日志
SLAVE节点会开启I/o线程，用于监听master的二进制日志的更新，一旦发生更新内容，则向master的dump线程发出同步请求；
master的dump线程在接收到SLAVE的I/o请求后，会读取二进制日志文件中更新的数据，并发送给slave的I/o线程；
SLAVE的I/o线程接收到数据后，Slave服务器将Master服务器的二进制日志复制到其中继日志；
3) Slave服务器重放复制过来的日志
SQL slave thread处理该过程的最后一步，SQL线程从中继日志读取事件，并重放其中的事件而更新Slave服务器的数据，使其与Master服务器中的数据一致。
核心部分：
二个日志:二进制日志和中继日志
三个线程: master的dump和slave的I/O,SQL.
二，读写分离
1.原理
读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性（insert,update,delete）查询，而从数据库处理 select 查询。
数据库复制被用来把主数据库上事务性查询导致的变更，同步到集群中的从数据库。
2.读写分离存在的意义
因为数据库的“写”（写10000条数据可能要3分钟）操作是比较耗时的。
但是数据库的“读”（读10000条数据可能只要5秒钟）。
所以读写分离，解决的是：数据库的写入，影响了查询的效率。
3.使用场景
数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询(select)多的情况下会考虑使用。
利用数据库主从同步，再通过读写分离可以分担数据库压力，提高性能。
4.常见的mysql读写分离
1.基于程序代码内部实现
在代码中根据 select、insert 进行路由分类，这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。
优点：性能较好，因为在程序代码中实现，不需要增加额外的设备为硬件开支；
缺点：需要开发人员来实现，运维人员无从下手。
但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离，像一些大型复杂的Java应用，如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。
2.基于中间代理层实现
代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库，有以下代表性程序。
（1）MySQL-Proxy。MySQL-Proxy 为 MySQL 开源项目，通过其自带的 lua脚本进行SQL 判断。
（2）Atlas是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。
它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。
360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
（3）Amoeba：由陈思儒开发，作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发，阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支持事务和存储过程。
Amoeba：是一个以MySql为底层数据存储，并对应提供MySQL协议接口的proxy(代理)，外号变形虫，读取请求发送给从服务器，并采用轮询调度算法
amoeba使用的java语言编写，配置文件为xml，
amoeba主要负责对外的一个代理IP，
访问这个IP时，发送的请求为“写”请求，则会转给主服务器
当发送的请求为“读”时，会通过调度转发给从服务器，使用轮询算法，轮流分配给两台从服务器。
三，主从复制配置
实验环境：
master服务器：192.168.118.11
slave1服务器：192.168.118.13
slave2服务器：192.168.118.14
amoeba服务器：192.168.118.128
client：192.168.118.132
1.master服务器配置
vim /etc/my.cnf
server-id = 1
log-bin=master-bin #添加，主服务器开启二进制日志
log-slave-updates=true #添加，允许从服务器更新二进制日志
systemctl restart mysqld
mysql -u root -p
#给从服务器授权
grant replication slave on *.* to 'myslave'@'192.168.118.%' identified by '123456';
flush privileges;
show master status;
#File 列显示日志名，Position 列显示偏移量
2.从服务器slave配置
vim /etc/my.cnf
#修改，注意id与Master的不同，两个Slave的id也要不同
server-id = 2
#添加，开启中继日志，从主服务器上同步日志文件记录到本地
relay-log=relay-log-bin
#添加，定义中继日志文件的位置和名称
relay-log-index=slave-relay-bin.index
systemctl restart mysqld
mysql -u root -p
#配置同步，注意 master_log_file 和 master_log_pos 的值要与Master查询的一致，
change master to master_host='192.168.118.11' , master_user='myslave',master_password='123456',master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=604;
start slave; #启动同步，如有报错执行 reset slave;
show slave status\G #查看 Slave 状态
//确保 IO 和 SQL 线程都是 Yes，代表同步正常。
Slave_IO_Running: Yes #负责与主机的io通信
Slave_SQL_Running: Yes #负责自己的slave mysql进程
Slave_IO_Running: No 的可能性：
网络不通；
防火墙没有关闭；
my.cnf配置有误；
密码、file文件名、position偏移量与master不符。
3.验证（主服务器创建，从服务器查看）
四，读写分离配置
1.安装JAVA环境
Amoeba服务器配置
cd /opt/
cp jdk-6u14-linux-x64.bin /usr/local/
cd /usr/local/
chmod +x jdk-6u14-linux-x64.bin
./jdk-6u14-linux-x64.bin
按空格到最后一行
按yes，按enter
mv jdk1.6.0_14/ /usr/local/jdk1.6
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin/:$PATH:$HOME/bin
export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba
export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin
source /etc/profile
java -version
2.安装AMOEBA
mkdir /usr/local/amoeba
tar zxvf /opt/amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba/
chmod -R 755 /usr/local/amoeba/
/usr/local/amoeba/bin/amoeba
//如显示amoeba start|stop 说明安装成功
3.主从服务器授权
在Master、Slave1、Slave2 的mysql上开放权限给 Amoeba 访问
grant all on *.* to 'test'@'192.168.118.%' identified by '123456';
4.配置amoeba读写分离
（1）修改amoeba配置文件
cd /usr/local/amoeba/conf/
cp amoeba.xml amoeba.xml.bak
vim amoeba.xml #修改amoeba配置文件
#30行修改
<property name="user">amoeba</property>
#32行修改
<property name="password">123</property>
#115行修改
<property name="defaultPool">master</property>
#117行去掉注释
<property name="writePool">master</property>
<property name="readPool">slaves</property>
（2）修改数据库配置文件
cp dbServers.xml dbServers.xml.bak
vim dbServers.xml
#23行注释掉
作用：默认进入test库 以防mysql中没有test库时，会报错
<!-- mysql schema
<property name="schema">test</property>
-->
#26行修改
<!-- mysql user -->
<property name="user">test</property>
#---------28-30去掉注释----------------------------------
<property name="password">123456</property>
#---------45修改，设置主服务器的名Master------------------
<dbServer name="master" parent="abstractServer">
#---------48修改，设置主服务器的地址----------------------
<property name="ipAddress">192.168.118.11</property>
#---------52修改，设置从服务器的名slave1-----------------
<dbServer name="slave1" parent="abstractServer">
#---------55修改，设置从服务器1的地址---------------------
<property name="ipAddress">192.168.118.13</property>
#---------58复制上面6行粘贴，设置从服务器2的名slave2和地址---
<dbServer name="slave2" parent="abstractServer">
<property name="ipAddress">192.168.118.14</property>
#---------修改后的65或66修改-------------------------------------
<dbServer name="slaves" virtual="true">
#---------71修改----------------------------------------
<property name="poolNames">slave1,slave2</property>
/usr/local/amoeba/bin/amoeba start&
netstat -anpt | grep java #查看8066端口是否开启，默认端口为TCP 8066
netstat -anpt | grep 8066
5.测试
client上测试：
安装MySQL虚拟客户端
yum -y install mysql mysql-server
登录AMOEBA代理服务器：
mysql -u amoeba -p123 -h 192.168.118.128 -P8066
在master主服务器上
use ceshi;
create table test (id int(10),name varchar(10),address varchar(20));
两台从服务器上
stop slave; #关闭同步
use test;
在slave1上
insert into test values('1','slave1','this_is_slave1');
在slave2上
insert into test values('2','slave2','this_is_slave2');
在master主服务器上
insert into test values('3','master','this_is_master');
主服务器上：
客户端上：
主服务器上：
从服务器开启同步：
client上：
总结
mysql主从复制，slave角色复制master角色的数据，以此来保证数据的完整性；
主从复制里二进制日志与中继日志是为了：区分master与slave的关系；
通过amoeba代理服务器，实现只在主服务器上写，只在从服务上读，主数据库处理事务性查询，从数据库处理 select 查询；
主从复制主要是为了解决mysql单点故障，没有冗余备份的问题；
读写分离主要是为了解决mysql的I/O读写压力不均衡的问题。
主从复制慢(延迟)有哪些可能：
网络延迟；
慢SQL语句过多；
从库硬件比主库差，导致复制延迟；
主服务器的负载过大，被多个睡眠或者僵尸线程占用，导致系统负载过大；
主从复制单线程，如果主库写并发太大，来不及传送到从库，就会导致延迟；