尘风
红尘往事,一切随风

转化int:
 
不转int:
1.matplotlib.pyplot as plt    画图库
2.plt.show()   查看图像
3.plt.plot(x,y,c,linewidth=10)    x,y分别是图像坐标轴,linewidth设置折线图线的粗细,c设置线条颜色
4.plt.scatter(x,y,c='red'或c(0,0,0),s=10,edgecolor='none',cmap=plt.cm.Blues)   x,y,c和折线图plot函数一样,s设置散点的大小,edgecolor去掉散点的轮廓,cmap颜色渐变参数,小值浅蓝大值深蓝,更多cmap参数https://matplotlib.org/ 点击examples--color examples--colormaps_reference,次时c写法不是直接等于颜色值,而是等于所要根据的点设置颜色的集合,如根据每个点的y值,c=y_value
5.plt.axis([0,4,0,4])  设置x,y轴范围,前面两个为x轴范围,此函数必须四个参数
6.plt.title("cs",fontsize=14) #设置标题,但是不支持文字
7.plt.xlabel("month",fontsize=14) 设置x轴标题栏 不支持文字
8.plt.ylabel("pay",fontsize=14) 设置y轴标题栏 不支持文字
9.plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) 设置卡尺数字的大小
10.plt.savefig('imag.png',bbox_inches='tight') 替换plt.show()可以保存图片,参数2是裁剪图片多余的空白区
11.next() 返回下一行,用法参考读取csv文件绘制图像
12.enumerate()对列表调用可以获取每个元素的索引以及取值
13.print() 多参数输出可以用逗号隔开,如:print(a,b)
14.plt.fill_between(date,airmax,airmin,facecolor='yellow',alpha=0.1)接受一个x轴参数和两个y轴参数,此处是填充最大最小值区间的范围,facecolor颜色,alpha色度深浅
15.datetime.strptime(i[3],'%Y/%m/%d'),datetime.strptime(),转换成日期格式,第一个参数是所需的日期字符串,第二参数是告诉python如何设置字符串,此处传入的为csv文件读取到的日期字符串集合,传单个写法datetime.strptime('2017/3/21','%Y/%m/%d')前后两个参数要对应写法
设置时间和日期格式的实参表:
16.python不支持包含小数的字符串直接转化为整数,但是可以先转化为浮点数再转化为浮点数,int(float(62.1452))
 
 
posted on 2020-09-07 23:36  一个行者  阅读(258)  评论(0编辑  收藏  举报