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2019年7月15日
navicat连接远程数据库报错'client does not support authentication protocol requested by server consider ...'解决方案
摘要: 【1、cmd终端连接远程mysql数据库方法】 mysql -uhello -pworld -h192.168.1.88 -P3306 -Dmysql_oa mysql -u用户名 -p密码 -h远程数据库IP地址 -P端口 -D数据库名 【2、navicat连接远程数据库报错'client doe
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posted @ 2019-07-15 13:51 我得去图书馆了
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2019年7月9日
【java中的static关键字】
摘要: 文章转自:https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3799052.html 一.static关键字的用途 在《Java编程思想》P86页有这样一段话: “static方法就是没有this的方法。在static方法内部不能调用非静态方法,反过来是可以的。而且可以在没
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posted @ 2019-07-09 20:25 我得去图书馆了
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【java中的final关键字】
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6392154.html 一、final关键字的基本用法 在Java中,final关键字可以用来修饰类、方法和变量(包括成员变量和局部变量)。下面就从这三个方面来了解一下final关键字的基本用法。 1、修饰类 当用final修
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posted @ 2019-07-09 16:12 我得去图书馆了
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2019年6月10日
【面试题总结】1、统计字符串中某个字符出现的次数(2-Python实现)
摘要: 1、可以使用Python的字典实现,对于一个特定的字符串,使用for循环遍历其中的字符,并保存成字典形式。字典的key为字符,value为字符在整个字符串中出现的次数。 2、拓展:如果题目为比较两个字符串是否相似,例如字符串str1 = "abcdefd"与字符串str2 = "bcadef"为相似
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posted @ 2019-06-10 11:08 我得去图书馆了
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2019年6月6日
【面试题总结】2、反转字符串的几种形式
摘要: 反转字符串: 作为面试题出现频率最高的手写代码题,有必要做一下总结。 【形式1】: 题目: 分析:很容易的题目。解决方法有2种:可以递归输出、也可以“头尾”指针向中间移动,边移动变交换。 代码实现:(vs2017下测试通过) 【形式2】: 题目: 分析过程:如图所示, 代码实现:(vs2017下测试
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posted @ 2019-06-06 23:16 我得去图书馆了
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2019年6月4日
【面试题总结】1、统计字符串中某个单词出现的次数(1-C++实现)
摘要: 【解决方法一】C++ map解决 一、map中的find函数: 用于查找map中是否包含某个关键字条目,传入的参数是要查找的key,最后返回一个迭代器,如果没有找到,则返回的迭代器等于end()返回的迭代器。示例代码: 运行结果: 二、map的插入方法: 插入的方法有好几种,下面介绍:map.ins
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posted @ 2019-06-04 23:31 我得去图书馆了
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2019年6月2日
【C/C++】Linux的gcc和g++的区别
摘要: Windows中我们常用vs来编译编写好的C和C++代码;vs把编辑器,编译器和调试器等工具都集成在这一款工具中,在Linux下我们能用什么工具来编译所编写好的代码呢,其实Linux下这样的工具有很多,但我们只介绍两款常用的工具,它们分别是gcc和g++. 工具用法介绍 gcc和g++的用法都是一样
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posted @ 2019-06-02 16:17 我得去图书馆了
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2019年5月30日
【git 命令总结】一
摘要: git 1、命令help 2、命令config 在安装好git后,需要进行配置: 以上的这些全局配置都会被保存在.gitconfig文件中,此文件将会放在当前用户的主目录下。在mac终端下: 3、命令init 如果不想使用git来管理此文件夹,直接删除.git目录即可。 在mac终端下可以使用ope
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posted @ 2019-05-30 19:33 我得去图书馆了
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2019年5月26日
【分类模型评判指标 二】ROC曲线与AUC面积
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80499031 略有改动,仅供个人学习使用 简介 ROC曲线与AUC面积均是用来衡量分类型模型准确度的工具。通俗点说,ROC与AUC是用来回答这样的问题的: 分类模型的预测到底准不
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posted @ 2019-05-26 21:05 我得去图书馆了
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2019年5月25日
【分类模型评判指标 一】混淆矩阵(Confusion Matrix)
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改动,仅供个人学习使用 简介 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。 一句话解释版本:混淆矩阵就是分
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posted @ 2019-05-25 09:36 我得去图书馆了
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