【Redis 向Redis中批量导入mysql中的数据(亲自测试)】

转自：https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动，仅供个人学习

问题提出：缓存的冷启动问题

应用系统新版本上线，这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的，这时候大量请求进去，会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中，完蛋，mysql 挂了，redis cluster 集群中也没有数据，这时候整个系统就处于不可用状态；应用系统运行过程中，突然 redis cluster 集群挂了，内存中数据也没有了，就算开启了持久化也无法恢复数据，然后集群在故障中重新启动，这时候全部请求同样进入mysql，mysql 也搞挂了，系统同样出于不可用状态。

从上面两点看，不管如何，只要redis cluster 集群内存中没有数据，那么大量请求进来，都有可能导致mysql崩溃，从而系统不可以用。

redis cluster 集群启动，没有任何的缓存数据，可以称之为redis缓存冷启动。

缓存冷启动，redis cluster启动后，没有任何数据，就直接对外提供服务了，这是mysql 就相当于裸奔状态。解决冷启动的方案是数据预热：

解决方案思路

redis 启动后，提前给redis 灌入部分数据，然后再给应用提供服务部分数据指的是根据当天具体的访问情况，进行时时统计出访问频率较高的数据（热数据），因为我们不可能将所有数据写入redis，数据量大，灌入数据时间消耗长，而且也没必要热数据会比较多，这时候我们需要多个服务并行进行读写（并行的分布式缓存预热）完成以上数据预热，然后提供对外服务，这样就不会存在redis 冷启动了，从而减少了大部分数据的 mysql 读压力。

举例场景：存储游戏玩家的任务数据，游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中。

从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间。

Mysql数据库名称为：GAME_DB, 表结构举例：

CREATE TABLE TABLE_MISSION (
    playerId int(11) unsigned NOT NULL,
    missionList varchar(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (playerId)
);

Redis中的数据结构使用哈希表：

键KEY为mission, 哈希域为mysql中对应的playerId, 哈希值为mysql中对应的missionList。 数据如下：

[root@iZ23zcsdouzZ ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> hget missions 36598
"{\"10001\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10002\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10003\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10004\":{\"status\":1,\"progress\":0}}"

快速同步方法：

新建一个后缀.sql文件：mission.sql内容如下：

SELECT CONCAT(
  "*4\r\n",
  '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
  redis_cmd, '\r\n',
  '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',
  redis_key, '\r\n',
  '$', LENGTH(hkey), '\r\n',
  hkey, '\r\n',
  '$', LENGTH(hval), '\r\n',
  hval, '\r'
)
FROM (
  SELECT
  'HSET' as redis_cmd,
  'missions' AS redis_key,
  playerId AS hkey,
  missionList AS hval
  FROM TABLE_MISSION
) AS t

保存退出，在命令行执行命令(或写成一个shell脚本)：

mysql GAME_DB --skip-column-names --raw < mission.sql | redis-cli --pipe

上述命令中参数说明：

很重要的mysql参数说明：
--raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。
--skip-column-names: 使mysql输出的每行中不包含列名。

数据库中有7条数据，测试成功输出：

All data transferred. Waiting for the last reply...
Last reply received from server.
errors: 0, replies: 7

Linux系统终端执行命令后，将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去。mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间。

经过测试，同样一份数据通过单条取出修改数据格式同步写入到redis消耗的时间为5min, 使用上面的sql文件和shell命令，同步完数据仅耗时3s左右。

关于以上的补充：

1、mysql配置root用户免密登录：

执行命令：

mysql GAME_DB --skip-column-names --raw < mission.sql | redis-cli --pipe

需要使得mysql处于免密码登录的状态，否则会报如下的错：

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)

具体的配置mysql免密的方式有常用的2种：

【方法1】

cd到root用户家目录下 创建 .my.cnf 的文件后vim进行编辑
普通用户则是/home目录下创建
输入命令
vim .my.cnf
然后在文件中输入下面的命令
[client]
host=localhost
user="root" #如是普通用户输入用户名即可
password="******" #这里填入你的mysql root（普通用户）用户对应的密码
保存退出后 重新启动MySQL数据库即可
systemctl restart mysqld
root用户直接输入 mysql即可登陆mysql数据库
普通用户输入 show mysql

【方法2】(测试)

进入到mysql数据库的配置文件当中  vim /etc/my.cnf
在[mysqld]的段中加上一句：skip-grant-tables
例如：
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
skip-name-resolve
skip-grant-tables
保存并且退出vim
重新启动mysql数据库即可

 

2、可以使用命令而非免密登录的方式执行shell命令：

mysql -h host -uroot -p123456 test --default-character-set=utf8 --skip-column-names --raw < /usr/redis/order.sql | /usr/redis/redis-cli -h host -p 6379 -a 123456 --pipe

#-h host -uroot -p123456 test 分别为：mysql远程地址，用户名，密码，数据库名
#/usr/redis/order.sql | /usr/redis/redis-cli 分别为sql文件和redis客户端文件目录的地址
#-h host -p 6379 -a 123456  分别为redis远程地址，端口，密码

或者

mysql -uroot -proot -Dxfdb --default-character-set=utf8 --skip-column-names --raw < mysql_to_redis.sql | redis-cli -h 127.0.0.1 --pipe

 

3、编写sql脚本的编码问题：

如果直接复制上述sql脚本中的内容到linux终端的vim中，可能会报错，如下：

ERROR 1064 (42000) at line 1: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'oSELECT CONCAT(
  "*4\r\n",
  '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
  redis_cmd, '\r\n' at line 1
All data transferred. Waiting for the last reply...
Last reply received from server.
errors: 0, replies: 0

此时，可以先将sql脚本内容复制到文本编辑器中(例如sublime)，然后再复制到vim中。