1.认识装饰器
如果你经常看我的博客，你已经学会了python的前两大‘神器’（迭代器，生成器）,那么什么是装饰器呢？就如字面意义装饰器是对某个事物（通常指函数）进行装饰，让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能，接下来我将一步步的解析python的装饰器。
2.闭包
在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念，我们先通过一段代码了解闭包
# 定义一个函数
def test(number):
# 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
def test_in(number_in):
print("in test_in 函数, number_in is %d" % number_in)
return number+number_in
# 其实这里返回的就是闭包的结果
return test_in
# 给test函数赋值，这个20就是给参数number
ret = test(20)
# 注意这里的100其实给参数number_in
print(ret(100))
#注 意这里的200其实给参数number_in
print(ret(200))
运行结果
in test_in 函数, number_in is 100 120 in test_in 函数, number_in is 200 220
看完这段代码我们不妨总结下闭包的作用：
1.函数名只是函数代码空间的引用，当函数名赋值给一个对象的时候 就是引用传递
2.闭包就是一个嵌套定义的函数，在外层运行时才开始内层函数的定义，然后将内部函数的引用传递函数外的对象
3.内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包
3.初识装饰器
为什么在解释装饰器时要先了解闭包的概念呢？看完下面的代码你也会就会明白
def decorate(func):
def inner():
return "<i>"+func()+"</i>"
return inner
@decorate
def func():
return "你好"
print(func())
运行结果
<i>你好</i>
我们可以看出装饰器就是在闭包的基础上做了一些修改。
4.装饰器普通传参
from time import ctime, sleep
def timefun(func):
def wrapped_func(a, b):
print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
print(a, b)
func(a, b)
return wrapped_func
@timefun
def foo(a, b):
print(a+b)
foo(3,5)
sleep(2)
foo(2,4)
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:30:21 2018 3 5 8 foo called at Thu Aug 23 21:30:23 2018 2 4 6
5.装饰器不定长传参
from time import ctime, sleep
def timefun(func):
def wrapped_func(*args, **kwargs):
print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))
func(*args, **kwargs)
return wrapped_func
@timefun
def foo(a, b, c):
print(a+b+c)
foo(1,2,3)
sleep(1)
foo(4,5,6)
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:32:50 2018 6 foo called at Thu Aug 23 21:32:51 2018 15
其实这里只是运用了python函数传参时的不定长传参的概念
6.装饰器中的return
from time import ctime, sleep
def timefun(func):
def wrapped_func():
print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
func()
return wrapped_func
@timefun
def foo():
print("I am foo")
@timefun
def getInfo():
return '----hahah---'
foo()
sleep(2)
foo()
print(getInfo())
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:36:22 2018 I am foo foo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018 I am foo getInfo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018 None
7.装饰器工厂（flask定义一个路由的方式）
from time import ctime, sleep
def timefun_arg(pre="hello"):
def timefun(func):
def wrapped_func():
print("%s called at %s %s" % (func.__name__, ctime(), pre))
return func()
return wrapped_func
return timefun
@timefun_arg("php")
def foo():
print("I am foo")
@timefun_arg("python")
def too():
print("I am too")
foo()
sleep(2)
foo()
too()
sleep(2)
too()
运行结果
foo called at Thu Aug 23 21:40:34 2018 php I am foo foo called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 php I am foo too called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 python I am too too called at Thu Aug 23 21:40:38 2018 python I am too
我们分析下装饰器工厂装饰过程
1. 调用timefun_arg("itcast")
2. 将步骤1得到的返回值，即time_fun返回， 然后time_fun(foo)
3. 将time_fun(foo)的结果返回，即wrapped_func
4. 让foo = wrapped_fun，即foo现在指向wrapped_func
8.类装饰器
class Test(object):
def __init__(self, func):
print("初始化中....")
print("func name is %s"%func.__name__)
self.__func = func
def __call__(self):
print("装饰中......")
self.__func()
@Test
def test():
print("----test---")
test()
运行结果
初始化中.... func name is test 装饰中...... ----test---
我们也许会发现装饰器中有个很特别的方法__call__（）,这个方法时python内置的魔法方法，它作用就是让类能够向函数一样直接被调用，接下来我会专门更新一篇python中的魔法方法，如果想要了解的朋友可以关注我
总结
1.装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的应用
2.装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展
3.在函数定义的上方@装饰器函数名 即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰。
