徐-清风 - 博客园

2021年6月13日

摘要：声明：文章来源微信公众号：转行学数据分析。如需转载必须保留此段声明前言前面的文章介绍了正则表达式的基本语法，既然学会了语法，就要应用起来，因此这里搜集整理了50道常见的工作场景题目，建议大家一定要尝试练习，说不定哪天面试笔试题会遇到。正文下面我们就来看看这50道题目，练习完肯定会有不少收获。阅读全文

posted @ 2021-06-13 18:21 徐-清风阅读(8389) 评论(1) 推荐(2) 编辑

2021年5月22日

正则表达式你了解多少？（文末附小测验题）

摘要：声明：本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载。但必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接正则表达式（Regular Expression，通常简写为Regex或RE），又称规则表达式。正则表达式是对字符串进行过滤的一种公式，主要由具有特定意义的字符组成。我们一般把这种特定意义的字符称为元阅读全文

posted @ 2021-05-22 23:52 徐-清风阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年3月16日

正则表达式如何直接在EXCEL中使用？

摘要：正则表达式，相信大家都不陌生。但在我们最常用的办公软件EXCEL中，目前没有可直接使用正则表达式的函数（至少10版本的EXCEL没有），那么今天我就分享下如何在EXCEL中自定义正则函数。一、提需求比如，我要拆分下面的字符串：显然这样的需求，用正则表达式再合适不过了。二、解决步骤下面我们使阅读全文

posted @ 2021-03-16 09:39 徐-清风阅读(7343) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2019年4月17日

淘宝用户行为分析

摘要： #环境 window8.1，python3.7，Tableau2019.1 #正文 ##1. 项目背景该项目的数据集来源于天池，是由阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，其中包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，一百万个随机用户的所有用户行为（行为包括点击、购买、加购、收藏）数据阅读全文

posted @ 2019-04-17 23:01 徐-清风阅读(2581) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月16日

机器学习--逻辑回归模型原理

摘要：在前面所介绍的线性回归, 岭回归和Lasso回归这三种回归模型中, 其输出变量均为连续型, 比如常见的线性回归模型为: 其写成矩阵形式为: 现在这里的输出为连续型变量, 但是实际中会有"输出为离散型变量"这样的需求, 比如给定特征预测是否离职(1表示离职, 0表示不离职). 显然这时不能直接使用线性阅读全文

posted @ 2019-03-16 18:28 徐-清风阅读(9003) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习--Lasso回归和岭回归

摘要：之前我们介绍了多元线性回归的原理, 又通过一个案例对多元线性回归模型进一步了解, 其中谈到自变量之间存在高度相关, 容易产生多重共线性问题, 对于多重共线性问题的解决方法有: 删除自变量, 改变数据形式, 添加正则化项, 逐步回归, 主成分分析等. 今天我们来看看其中的添加正则化项. 添加正则化项, 阅读全文

posted @ 2019-03-16 18:12 徐-清风阅读(2592) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习--线性回归模型原理

摘要：线性回归, 是回归分析中的一种, 其表示自变量与因变量之间存在线性关系. 回归分析是从数据出发, 考察变量之间的数量关系, 并通过一定的数学关系式将这种关系描述出来, 再通过关系式来估计某个变量的取值, 同时给出该估计的可靠程度. 下面我们从一元线性回归开始说起. 1. 一元线性回归在回归分析中如阅读全文

posted @ 2019-03-16 17:56 徐-清风阅读(3248) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习--k-means聚类原理

摘要： “物以类聚，人以群分”, 所谓聚类就是将相似的元素分到一"类"(有时也被称为"簇"或"集合"), 簇内元素相似程度高, 簇间元素相似程度低. 常用的聚类方法有划分聚类, 层次聚类, 密度聚类, 网格聚类, 模型聚类等. 我们这里重点介绍划分聚类. 1. 划分聚类划分聚类, 就是给定一个样本量为N的阅读全文

posted @ 2019-03-16 17:36 徐-清风阅读(1343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习--朴素贝叶斯模型原理

摘要：朴素贝叶斯中的朴素是指特征条件独立假设, 贝叶斯是指贝叶斯定理, 我们从贝叶斯定理开始说起吧. 1. 贝叶斯定理贝叶斯定理是用来描述两个条件概率之间的关系 1). 什么是条件概率? 如果有两个事件A和B, 条件概率就是指在事件B发生的条件下, 事件A发生的概率, 记作P(A|B). 若P(A)>0 阅读全文

posted @ 2019-03-16 16:14 徐-清风阅读(7184) 评论(1) 推荐(2) 编辑

2019年1月14日

关联分析原理小结

摘要： ##1. 关联关联, 指的是关联分析, 这里引用百度百科的定义. >关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。通过关联分析, 可以挖掘出"由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生"之类的规则, 比如说"炸阅读全文

posted @ 2019-01-14 18:01 徐-清风阅读(1540) 评论(0) 推荐(0) 编辑