MySQL中的我们常使用的数据类型如下 详细的数据类型如下
分类 类型名称 说明
整数类型 tinyInt 很小的整数
smallint 小的整数
mediumint 中等大小的整数
int(integer) 普通大小的整数
小数类型 float 单精度浮点数
double 双精度浮点数
decimal（m,d） 压缩严格的定点数
日期类型 year YYYY 1901~2155
time HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
文本、二进制类型 CHAR(M) M为0~255之间的整数
VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数
TINYBLOB 允许长度0~255字节
BLOB 允许长度0~65535字节
MEDIUMBLOB 允许长度0~167772150字节
LONGBLOB 允许长度0~4294967295字节
TINYTEXT 允许长度0~255字节
TEXT 允许长度0~65535字节
MEDIUMTEXT 允许长度0~167772150字节
LONGTEXT 允许长度0~4294967295字节
VARBINARY(M) 允许长度0~M个字节的变长字节字符串
BINARY(M) 允许长度0~M个字节的定长字节字符串
创建数据库操作
* A: 创建数据库
格式:
* create database 数据库名;
* create database 数据库名 character set 字符集;
例如：
#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
CREATE DATABASE day21_1;
#创建数据库 并指定数据库中数据的编码
CREATE DATABASE day21_2 CHARACTER SET utf8;
* B: 查看数据库
查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
show databases;
查看某个数据库的定义的信息:
show create database 数据库名;
例如：
show create database day21_1;
* C: 删除数据库
drop database 数据库名称;
例如：
drop database day21_2; （注：drop：表示将表所占用的空间释放掉，删除数据库，truncate：表示一次性将表中的数据全部删除，删除数据库中的所有表，
不能恢复，恢复最初大小，delete：从表中删除一行，会记录到事物中，可以恢复）
* D: 其他的数据库操作命令
切换数据库：
use 数据库名;
例如：
use day21_1;
* E: 查看正在使用的数据库:
select database();
登录数据库:
mysql -uroot -p密码
DDL:数据定义语言
操作对象:数据库和表
关键词:create alter drop
操作数据库:
创建:
格式:
create database 数据库名称;
删除:
格式:
drop database 数据库名称;
常用的命令:
查看所有的数据库: show databases;
操作表:
创建表
格式:
create table 表名(字段描述,字段描述);
字段描述:
字段名称 字段类型 [约束]
例如:
create table user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20)
);
create table user1(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20)
);
修改表
格式:
alter table 表名 ....
修改表名:
alter table 旧表名 rename to 新表名;
例如:
alter table user1 rename to user10;
添加字段:
alter table 表名 add [column] 字段描述;
例如:
alter table user add password varchar(20);
修改字段名:
alter table 表名 change 字段名称 新字段描述;
例如:
alter table user change password pwd varchar(20);
修改字段描述:
alter table 表名 modify 字段名称 字段类型 [约束];
例如:
alter table user modify pwd int;
删除字段:
alter table 表名 drop 字段名;
例如:
alter table user drop pwd;
删除表:
格式:
drop table 表名;
常用命令:
切换或者进入数据库: use 数据库名称;
查看当前数据库下所有表: show tables;
查看表结构:desc 表名;
查看建表语句:show create table 表名;
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DML:数据操作语言
操作对象:记录(行)
关键词:insert update delete
插入:
格式1:
insert into 表名 values(字段值1,字段值2...,字段值n);
注意:
默认插入全部字段,，必须保证values后面的内容的类型和顺序和表结构中的一致。若字段类型为数字,可以省略引号
例如:
insert into user values(1,'tom');
insert into user values('2','tom');
insert into user values('3');-- 错误的
格式2:
insert into 表名(字段名,字段名1...) values(字段值,字段值1...);
注意:
插入指定的字段，必须保证values后面的内容的类型和顺序和表名后面的字段的类型和顺序保持一致.
例如:
insert into user (username,id) values('jack',4);
insert into user (username) values('jack',5);-- 错误的
修改:
格式:
update 表名 set 字段名=字段值,字段名1=字段值1... [where 条件];
例如:
update user set username='jerry' where username='jack';
删除:
格式:
delete from 表名 [where 条件];
例如:
delete from user where id = '2';
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DQL:数据查询语言
关键词:select
格式:
select ... from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 ase|desc
初始化环境:
-- 创建商品表
create table products(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(20),
price double,
pnum int,
cno int,
pdate timestamp
);
insert into products values (null,'泰国大榴莲',98,12,1,null);
insert into products values (null,'新疆大枣',38,123,1,null);
insert into products values (null,'新疆切糕',68,50,2,null);
insert into products values (null,'十三香',10,200,3,null);
insert into products values (null,'老干妈',20,180,3,null);
insert into products values (null,'豌豆黄',20,120,2,null);
练习:
简单查询:
练习:
1.查询所有的商品
select * from products;
2.查询商品名和商品价格.
-- 查看指定的字段
- - 格式: select 字段名1,字段名2 from 表名
select pname,price from products;
3.查询所有商品都有那些价格.
-- 去重操作 distinct
-- 格式: select distinct 字段名,字段名2 from 表名
select price from products;
select distinct price from products;
4.将所有商品的价格+10元进行显示.(别名)
-- 可以在查询的结果之上进行运算,不影响数据库中的值
-- 给列起别名 格式: 字段名 [as] 别名
select price+10 from products;
select price+10 新价格 from products;
select price+10 '新价格' from products;
select price+10 新 价 格 from products;-- 错误
select price+10 '新 价 格' from products;
select price+10 `新 价 格` from products;
条件查询:
练习:
1.查询商品名称为十三香的商品所有信息：
select * from products where pname = '十三香';
2.查询商品价格>60元的所有的商品信息:
select * from products where price>60;
3.查询商品名称中包含”新”的商品
-- 模糊匹配
-- 格式: 字段名 like "匹配规则";
-- 匹配内容 %
"龙" 值为龙
"%龙" 值以"龙"结尾
"龙%" 值以"龙"开头
"%龙%" 值包含"龙"
-- 匹配个数 "__" 占两个位置
select * from products where pname like "%新%";
4.查询价格为38,68,98的商品
select * from products where price = 38 or price = 68 or price=98;
select * from products where price in(38,68,98);
where后的条件写法：
* > ,<,=,>=,<=,<>,!=
* like 使用占位符 _ 和 % _代表一个字符 %代表任意个字符.
* select * from product where pname like '%新%';
* in在某个范围中获得值.
* select * from product where pid in (2,5,8);
* between 较小值 and 较大值
select * from products where price between 50 and 70;
排序查询:
1.查询所有的商品，按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
select * from products order by price desc;
2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
select * from products where pname like '%新%' order by price desc;
聚合函数:
对一列进行计算 返回值是一个,忽略null值
* sum(),avg(),max(),min(),count();
1.获得所有商品的价格的总和：
select sum(price) from products;
2.获得商品表中价格的平均数：
select avg(price) from products;
-- round(值,保留小数位)
select round(avg(price),2) from products;
3.获得商品表中有多少条记录：
select count(*) from products;
分组：使用group by
1.根据cno字段分组，分组后统计商品的个数.
select cno,count(*) from products group by cno;
2.根据cno分组，分组统计每组商品的总数量，并且总数量> 200;
select cno,sum(pnum) from products group by cno;
select cno,sum(pnum) from products group by cno having sum(pnum)>200;
注意:
where和having区别:
1.where 是对分组前的数据进行过滤 ;having 是对分组后的数据进行过滤
2.where 后面不能使用聚合函数,having可以
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数据类型:(了解)
java mysql
byte tinyint
short smallint
int int(★)
long bigint
char String
varchar(★) char
varchar:可变长度 mysql的方言 varchar(20): 存放abc 只会占用三个
char:固定长度 char(20) 存放abc 占用20个
boolean tinyint|int 代替
float|double float|double
注意:
double(5,2):该小数长度为5个,小数占2个 最大值:999.99
java.sql.Date date 日期
java.sql.Time time 时间
java.sql.Timestamp timestamp(★) 时间戳 若给定值为null,数据库会把当前的系统时间存放到数据库中
datetime(★) 日期+时间
java.sql.Clob(长文本) mysql的方言(text)
java.sql.Blob(二进制) blob
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约束:
作用:
为了保证数据的有效性和完整性
mysql中常用的约束:主键约束(primary key) 唯一约束(unique) 非空约束(not null) 外键约束(foreign key)
主键约束:被修饰过的字段唯一非空
注意:一张表只能有一个主键,这个主键可以包含多个字段
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 primary key
方式2:建表的同时在约束区域添加约束
所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
格式: primary key(字段1,字段2)
create table pk01(
id int,
username varchar(20),
primary key (id)
);
insert into pk01 values(1,'tom');-- 成功
insert into pk01 values(1,'tom');-- 失败 Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
insert into pk01 values(null,'tom');-- 失败 Column 'id' cannot be null
create table pk01(
id int primary key,
username varchar(20),
primary key (id)
);-- 错误的 一张表只能有一个主键
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
create table pk02(
id int,
username varchar(20)
);
alter table pk02 add primary key(字段名1,字段名2..);
alter table pk02 add primary key(id,username);
insert into pk02 values(1,'tom');-- 成功
insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 成功
insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 失败
唯一约束:(了解)
被修饰过的字段唯一,对null不起作用
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 unique
create table un(
id int unique,
username varchar(20) unique
);
insert into un value(10,'tom');-- 成功
insert into un value(10,'jack');-- 错误 Duplicate entry '10' for key 'id'
insert into un value(null,'jack');-- 成功
insert into un value(null,'rose');-- 成功
方式2:建表的同时在约束区域添加约束
所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
unique(字段1,字段值2...)
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
alter table 表名 add unique(字段1,字段2);-- 添加的联合唯一
alter table 表名 add unique(字段1);-- 给一个添加唯一
alter table 表名 add unique(字段2);-- 给另一个添加唯一
////////////////
create table un01(
id int,
username varchar(20)
);
alter table un01 add unique(id,username);
insert into un01 values(1,'tom');-- 成功
insert into un01 values(1,'jack');-- 成功
insert into un01 values(1,'tom');-- 失败 Duplicate entry '1-tom' for key 'id'
/////////////////////
非空约束(了解)
特点:被修饰过的字段非空
方式:
create table nn(
id int not null,
username varchar(20) not null
);
insert into nn values(null,'tom');-- 错误的 Column 'id' cannot be null
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truncate 清空表 ★
格式:
truncate 表名; 干掉表,重新创建一张空表
和delete from 区别:
delete属于DML语句 truncate属于DDL语句
delete逐条删除 truncate干掉表,重新创建一张空表
auto_increment 自增
要求:
1.被修饰的字段类型支持自增. 一般int
2.被修饰的字段必须是一个key 一般是primary key
create table ai01(
id varchar(10) auto_increment
);-- 错误 Incorrect column specifier for column 'id'
create table ai01(
id int auto_increment
);-- 错误 Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
///////////////////////////////
案例2-创建多表,可以描述出表于表之间的关系
需求:
把网上商城里面用的实体创建成表,并且将他们之间建立关系.
技术分析:
sql
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网上商城的实体:
用户 订单 商品 分类
常见关系:
一对多. 用户和订单 分类和商品
多对多. 订单和商品 学生和课程
一对一. 丈夫和妻子
ER图可以描述实体于实体之间的关系
实体用矩形表示
属性用椭圆表示
关系用菱形表示
////////////////////
一对多:
用户和订单
-- 创建用户表
create table user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20)
);
-- 创建订单表
create table orders(
id int primary key auto_increment,
totalprice double,
user_id int
);
为了保证数据的有效性和完整性,添加约束(外键约束).
在多表的一方添加外键约束
格式:
alter table 多表名称 add foreign key(外键名称) references 一表名称(主键);
例如:
alter table orders add foreign key(user_id) references user(id);
添加了外键约束之后有如下特点:★
1.主表中不能删除从表中已引用的数据
2.从表中不能添加主表中不存在的数据
开发中处理一对多:★
在多表中添加一个外键,名称一般为主表的名称_id,字段类型一般和主表的主键的类型保持一致,
为了保证数据的有效性和完整性,在多表的外键上添加外键约束即可.
////////////////////////
多对多
例子:商品和订单
-- 创建商品表
create table product(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
price double
);
-- 创建中间表
create table orderitem(
oid int,
pid int
);
-- 添加外键约束
alter table orderitem add foreign key(oid) references orders(id);
alter table orderitem add foreign key(pid) references product(id);
开发中处理多对多:★
引入一张中间表,存放两张表的主键,一般会将这两个字段设置为联合主键,这样就可以将多对多的关系拆分
成两个一对多了
为了保证数据的有效性和完整性
需要在中间表上添加两个外键约束即可.
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案例3-多表查询
技术分析:
内连接
外连接
子查询
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笛卡尔积:了解
多张表无条件的联合查询.没有任何意思
select a.*,b.* from a,b;
内连接:★
格式1:显式的内连接
select a.*,b.* from a [inner] join b on ab的连接条件
格式2:隐式的内连接
select a.*,b.* from a,b where ab的连接条件
外连接:★
左外连接:★
select a.*,b.* from a left [outer] join b on 连接条件;
意思:
先展示join左边的(a)表的所有数据,根据条件关联查询 join右边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.
右外连接:
select a.*,b.* from b right [outer] join a on 连接条件;
意思:
先展示jion右边的表(a)表的所有数据,根据条件关联查询join左边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.
子查询:★
一个查询依赖另一个查询.
练习:
查询用户的订单,没有订单的用户不显示
隐式内连接:
select user.*,orders.* from user ,orders where user.id=orders.user_id;
显示内连接
select user.*,orders.* from user join orders on user.id=orders.user_id;
查询所有用户的订单详情
左外连接: user在左
select user.*,orders.* from user left join orders on user.id=orders.user_id;
查询所有订单的用户详情
右外连接:orders 在右
select orders.*,user.* from user right join orders on user.id=orders.user_id;
练习:
查看用户为张三的订单详情
1.先查询张三的id
select id from User where username = '张三';// 3
2.select * from orders where user_id = ?;
两个合二为一
select * from orders where user_id = (select id from User where username = '张三');
查询出订单的价格大于300的所有用户信息。
1.先查询出订单价格>300的用户的id
select user_id from orders where price >300;//(3,3,5,null)
2.select * from user where id in(3,3,5,null);
两个合二为一:
select * from user where id in(select user_id from orders where price >300);
查询订单价格大于300的订单信息及相关用户的信息。
内连接:
select orders.*,user.* from orders,user where user.id=orders.user_id and orders.price>300 ;
子查询: 是将一个查询的结果作为一张临时表
select user.*,tmp.* from user,(select * from orders where price>300) as tmp where user.id=tmp.user_id;
给表起别名
格式: 表 [as] 别名
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//////////////////////////////////////////////////////////
初始化数据:
-- 用户表(user)
create table `user` (
`id` int auto_increment primary key,
`username` varchar(50) -- 用户姓名
);
-- 订单表(orders)
create table `orders` (
`id` int auto_increment primary key,
`price` double,
`user_id` int
);
-- 给订单表添加外键约束
alter table orders add constraint user_fk foreign key (user_id) references user(id);
-- 向user表中添加数据
insert into user values(3,'张三');
insert into user values(4,'李四');
insert into user values(5,'王五');
insert into user values(6,'赵六');
-- 向orders 表中插入数据
insert into orders values(1,1314,3);
insert into orders values(2,1314,3);
insert into orders values(3,15,4);
insert into orders values(4,315,5);
insert into orders values(5,1014,null);
