前提:线程池创建有两种方式,一种是Executors使用默认方法创建,另一种是通过ThreadPoolExecutor自定义,不推荐前者是因为前者的配置很多都是取得integer得最大值,很容易造成OOM

1、线程池核心概念:

  int corePoolSize    核心线程数
  int maximumPoolSize  最大线程数
  long keepAliveTime   核心线程数满了之后创建的最大线程多久后释放
  TimeUnit unit      释放时间的单位,m,h,d
  BlockingQueue<Runnable> workQueue  阻塞消息队列
  ThreadFactory threadFactory    线程工厂
  RejectedExecutionHandler handler  拒绝策略

2、详细解释

  2.1 核心线程数

    当线程是IO密集型时,主要消耗磁盘的读写性能,可以设置为2*n,n为当前服务器核数(比如8核16G的服务器设置为16,Runtime.getRuntime().availableProcessors()获取)

    当线程是CPU密集型时,主要消耗cpu性能,设置为n+1

  2.2最大线程数

    当核心线程核消息队列都满了之后才会去创建最大线程,直到达到最大线程数,之后的线程就会执行拒绝策略

  2.3 阻塞消息队列

    ArrayBlockingQueue:基于数组的先进先出队列,此队列创建时必须指定大小,读写用一把锁,性能较差;

    LinkedBlockingQueue:基于链表的先进先出队列,如果创建时没有指定此队列大小,则默认为Integer.MAX_VALUE;一般是用这个,指定了大小则限制具体大小,写核读分两把锁进行操作,所以性能较好

    synchronousQueue:这个队列比较特殊,它不会保存提交的任务,而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。

    注意:当核心线程数满了之后,新线程会先存储在消息队列中,当消息队列也满了之后才会去创建最大线程,直到达到最大线程数,之后的线程就会执行拒绝策略

  2.4 线程工厂

    创建线程的类,可以用默认工厂,也可以自定义线程工厂实现 implements ThreadFactory类,实现newThread方法,自定义工厂的话可以设置线程名或者定义辅助线程

  2.5拒绝策略

    ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。

    ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:丢弃任务,但是不抛出异常。

    ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新提交被拒绝的任务

    ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程(提交任务的线程)处理该任务

    

    自定义拒绝策略

      需要继承implements RejectedExecutionHandler 实现public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor)方法,此方法中可以通过类型转换的形式拿到线程具体的类,从而获取线程相关信息,详细代码见下方详细代码,需要注意的是,只能转换线程池execute的Runnable类,如果线程池执行的线程是通过实现Callable完成的,在执行前会把线程封装成FutureTask,这样相当于转换再转换,就没法转换成原来的对象了。

     备注:execute只能提交Runnable线程,submit可以提交所有的Runnable、Callable、Thread线程

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详细实现代码如下

import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
* @author xiufengd
* @date 2021/2/22 14:34
* 未来可期
* 线程池
*/
public class ExecutorTest {

public static class MyThread implements Runnable{

private Integer temp;

public MyThread(Integer temp){
this.temp=temp;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":MyThread--------------"+temp);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

public static class MyThread2 extends Thread{

@Override
public void run() {

}

}

public static class MyThread3 implements Callable<Integer>{
Integer temp;
public MyThread3(Integer temp){
this.temp=temp;
}
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":MyThread3--------------"+temp);
Thread.sleep(3000);
return temp;
}
}

public static void main(String[] args) {
ExecutorService pools =
new ThreadPoolExecutor(3, 10, 10, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5),new Factory(),new Handler());
try {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
pools.execute(new MyThread(i));
}
} finally {
pools.shutdown();
}
}



private static class Factory implements ThreadFactory{

private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
String threadName = "Factory----------------" + count.addAndGet(1);
t.setName(threadName);
System.out.println("线程" + threadName+"创建完成");
return t;
}
}

private static class Handler implements RejectedExecutionHandler{

@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
MyThread myThread3 = (MyThread) r;
System.out.println(myThread3.temp+"被阻塞了");
// r.run();
}
}
}
posted on 2022-02-24 19:18  程序员丁先生  阅读(3887)  评论(0编辑  收藏  举报