图像处理相关库

PIL ：python 图像处理库

Scipy库简介

Scipy---建立在Numpy之上，是一个用于数学/科学/工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。

模块名	应用领域	模块名	应用领域
scipy.cluster	向量计算/Kmeans	scipy.odr	正交距离回归
scipy.constants	物理和数学常量	scipy.optimize	优化
scipy.fftpack	傅立叶变换	scipy.signal	信号处理
scipy.integrate	积分程序	scipy.sparse	稀疏矩阵
scipy.interpolate	插值	scipy.spatial	空间数据结构和算法
scipy.io	数据输入输出	scipy.special	一些特殊的数学函数
scipy.linalg	线性代数程序	scipy.stats	统计
scipy.ndimage	n维图像包	scipy.miisc	图像的读取保存

注：Scipy.ndimage---Multi-dimensional image processing(多维图像处理包)----该包包含用于多维图像处理的各种功能。其中包括以下几个模块：

• Filters：过滤器
• Fourier filters：傅里叶滤波器
• Interpolation：图像的插值、旋转以及仿射变换
• Measurements：图像相关信息的测量
• Morphology：形态学图像处理

scipy.ndimage只提供了一些基础的图像处理功能。还有一些更强大的图像处理库。例如：更大的图像处理库如下：

• Opencv：它是使用C/C++开发的计算机视觉库；
• SimpleCV：对多个计算机视觉库进行包装，提供了一套更方便、统一的Python调用接口；
• scikit-image：采用Python开发的图像处理库，高速运算部分多采用Cython编写；
• Mahotas：采用Python和C++开发的图像处理库；

getcwd

函数名称：getcwd()会将当前工作目录的绝对路径复制到参数buffer所指的内存空间中,参数maxlen为buffer的空间大小。

函数原型：char *getcwd( char *buffer, int maxlen );

功 能：获取当前工作目录

参数说明：getcwd()会将当前工作目录的绝对路径复制到参数buffer所指的内存空间中,参数maxlen为buffer的空间大小。

返 回 值：成功则返回当前工作目录，失败返回 FALSE。

在某些 Unix 的变种下，如果任何父目录没有设定可读或搜索模式，即使当前目录设定了，getcwd()还是会返回 FALSE。有关模式与权限的更多信息见 chmod()。

头文件：unistd.h（windows下为direct.h）