自动内存管理机制主要解决了两个问题：
给对象分配内存以及回收分配给对象的内存。
>>垃圾回收的区域
前面的笔记中整理过虚拟机运行数据区，再看一下这个区域：
注意在这个Runtime Data Area中：
程序计数器、Java栈、本地方法栈3个区域随线程而生，随线程而灭；
每一个栈帧中分配多少内存基本上在类结构确定下来的时候就已知，
因此这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，不需过多考虑回收问题，方法结束或者线程结束时，内存自然就随之回收了。
Java堆和方法区Method Area则不一样，
一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样，只有在程序处于运行期间才知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾收集器所关注的是这部分内存。
>>判断对象是否需要回收的策略
（1）引用计数算法
定义：引用计数算法（Reference Counting）:给对象添加一个引用计数器，每当一个地方引用它时，计数器值就+1；当引用失效时，计数器值就-1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能被再使用的；
优点：实现简单，判定效率高；微软的COM技术、Python中都使用了Reference Couting算法进行内存管理；
缺点：由于其很难解决对象之间相互循环引用的问题，主流Java虚拟机里面都没有选用Refrence Couting算法来管理内存；
（2）可达性分析算法
定义：可达性分析（Reachability
Analysis）判断对象存活的基本思路：通过一系列的称为GC
Roots的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain）,当一个对象到GC
Roots没有任何引用链相连（即GC Roots到这个对象不可达）时，则证明此对象是不可用的；
Java语言中，可作为GC Roots对象包括：
虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象；
方法区中类静态属性引用的对象；
方法区中产量引用的对象；
本地方法栈中JNI（即一般的Native方法）引用的对象
>>垃圾回收算法
（1）标记-清除算法（Mak-Sweep）
定义：MS算法分标记和清除两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
两点不足：
效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高；
空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多后导致以后程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前出发一次垃圾收集动作；
（2）复制算法（Coping）
定义：Coping算法将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次使用其中一块。当这一块的内存用完了，就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把已使用的内存清理掉。
优点：每次对整个半区进行回收，内存分配时不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效；
不足：提高效率的代价是将内存缩小到原来的一半；
现代商业虚拟机都采用这种收集算法来回收新生代，但新生代中的对象一般98%是朝生夕死，无需按照1:1比例来划分内存空间，而是将内存分为1块较大的Eden（伊甸园）空间和2块较小的Survivor（幸存者）空间，每次使用Eden和其中1块Survivor。
回收时，将Eden和Survivor中还存活的对象一次性复制到另外一个Survivor空间中，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。
HotSpot VM默认Eden和Survivor的比例是8:1:1，即只浪费10%的内存。
98%的对象可回收只是一般场景下的数据，无法保证每次回收都只有不多于10%的对象存活，所以当Survivor空间不足时，需要依赖其他内存（老年代）进行分配担保（Handle Promotion），让对象进入老年代。
（3）标记-整理算法（Mark-Compact）
出场背景：复制算法在对象存活率较高时复制操作较多，效率会变低。更关键的是，如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以对应被使用内存中的所有对象都100%存活的极端情况，所以老年代一般不直接选用这种算法。
定义：根据老年代的特点，提出标记-整理（Mark-Compact）算法，标记过程仍然与标记-清除算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理调用端边界以外的内存。
（4）分代收集算法
当前商业虚拟机的垃圾收集都采用分代收集(Generational Collection)算法，根据对象存活周期的不同将内存分为几块。
一般把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法：
新生代每次垃圾回收时都发现有大批对象死去,只有少量对象存活，故采用复制算法，以少量对象复制的成本即可完成收集；
老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对其进行分配担保，必须采用标记-清理或标记-整理算法来进行回收。
>>主要内存分配策略
（1）对象优先在Eden区分配，当Eden区没有足够的空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC
（2）大对象直接进入老年代：所谓的大对象就是指需要大量连续内存空间的JAVA对象，最典型的大对象就是那种很长的字符串和数组。经常产生大对象容易导致额外的GC操作，JVM中提供了一个-XX：PretenureSizeThreshold参数（这个参数只对Serial和ParNew这两个新生代垃圾收集器有效），
令大于这个参数的对象直接在老年代中分配，这样做的目的是避免在Eden区和两个Survivor区之间发生大量的内存拷贝。
（3）长期存活的对象将进入老年代
我们知道，JVM产生一个对象的时候，首先将其放在新生代的Eden区中，并且随着young gc的产生，大部分的对象都被回收了，那么“熬过”这次GC的对象呢？
JVM给了每个对象一个“年龄计数器”，所谓的年龄计数器就是指，这个对象熬过第一次GC，并且进入了Survivor区中，那么就将这个对象的年龄设为1，之后，每熬过一次GC，年龄+1，当这个值到达一个阀值（默认15，可通过-XX：MaxTenuringThreshold来设置）时，这个对象就会被移到老年代中。
>>垃圾收集器
不同的厂商实现由不同，不一而足。
Serial收集器
ParNew收集器（Parallel New）
Parallel Scavenge收集器
Serial Old收集器
Parallel Old收集器
转:http://www.cnblogs.com/binyue/p/3723250.html
