Leetcode 2028. 找出缺失的观测数据(牛逼,做出来了)

现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。

注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

示例 1：

输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。

示例 2：

输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

示例 3：

输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。

示例 4：

输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
 

提示：

• m == rolls.length
• 1 <= n, m <= 10^5
• 1 <= rolls[i], mean <= 6

Code:

class Solution {
public:
    //这个函数是将一个数分成n块，兄弟们这个值得学习。
    //例如9 分成4块  2,2,2,3
    void fff(int num,int cnt,vector<int>&vec)
    {
 
        
        if(num/cnt==0)
        return ;
 
        if(num/cnt>6)
            return ;
        if(num/cnt>=6)
        {
            if((num/cnt==6 &&(num%cnt==0)))
            {
 
            }
            else
                return;
        }
        bool flag=(num%cnt==0);
        if(flag)
        {
            int num1=num/cnt;
            for(int i=0;i<cnt;i++)
            {
                vec.push_back(num1);
            }
        }
        else
        {
 
            int num1=num/cnt;
            for(int i=0;i<cnt;i++)
            {
                vec.push_back(num1);
            }
            for(int i=0;i<num%cnt;i++)
            {
                vec[i]++;
            }
 
        }
 
   //     for(int i=0;i<vec.size();i++)
        {
   //         cout<<vec[i]<<endl;
        }
    }
 
 
    vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {
        vector<int>res;
        int num=accumulate(rolls.begin(),rolls.end(),0);
        int left=mean*(rolls.size()+n)-num;
        if(left<=0)
            return res;
        fff(left,n,res);
        return res;
    }
};