group by---按照某几列分组
having---分组之后的过滤
like(%, _)---模糊查询, %表示 select * from emp e where e.empname like '%ccc%'
distinct---去除重复 select distinct e.empname from emp e;
between...and(闭合区间, 即包括前面的数, 也包括后面的数) select * from emp e where e.id between 5 and 10;
all---表示一个集合中所有的元素 select * from emp e where e.intime>= all(select intime from emp);
any/some---表示一个集合中任意一个元素
常用函数
to_char---转换成字符型数据
vselect to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') from dual; 时间是12小时制
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd pmhh:mi:ss') from dual; 时间前面带上午下午
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd pmhh:mi:ss') from dual; 12小时制时间前面不带0（1:25:25）
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual; 24小时制时间
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd pmhh24:mi:ss') from dual; 24小时制前面显示上午下午（没用）
to_date---转换成日期型数据 dual（数据库内的一些虚拟抽象表）
select to_date('2017-04-25 13:56:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')from dual;
分组函数:
mod---取余函数
avg---平均数函数 select avg(e.sal) from emp e;
sum---求和函数（☆任何数字与NULL相加，结果都为NULL！！！） select sum(e.sal) from emp e;
count---计数函数 （空的不计数，只记有的） select count(e.comm) from emp e
decode---类似于分支语句的函数 select decode(e.ssex, 0,'女',1,'男','不详') 性别 from emp e;
substr---分割字符串 select substr('qweasdfqweqwr',2,4) from dual;（从第二个w开始取，取出四个）
max---取最大值函数 select e.deptid, max(e.intime) 每组最大 from emp e group by e.deptid;
select * from emp e where e.intime = (select max(intime)from emp); （查表里日期最大的）
min---取最小值函数 select min(e.intime) from emp e;
trunc---取整函数（小数点位数全部舍去，没有四舍五入） select trunc(12.3) from dual;
ceil---向上取整函数 （取上一位整数，没有四舍五入） select ceil(12.3) from dual;
floor---向下取整 （取下一位整数，没有四舍五入） select floor(12.8) from dual;
nvl---过滤空值函数 select nvl(e.comm,'') from emp e;（两个参数前面是有就显示原有的，后面是没有参数要显示的内容）
nvl2---过滤空值函数2 select nvl2(e.comm,'有','没有') 是否空from emp e;（三个参数：查询源，有参数要显示的内容，无参数要显示的内容）
lower---将字母全部改为小写 select lower ('aBcD') from dual;
upper---改为大写 select upper ('aBcD') from dual;
concat---连接两个字符串（只能连接2字符串多了报错） select concat('hello','world') from dual;
order by 1,2
--select p.id,p.pcode,p.pname from product p order by 1 desc,2,3(数字顺序代表select 后面查询内容优先按谁的顺序排列，列表还是按照p.id,p.pcode,p.pname排序)
group by 增强版
语法: select p.toma, p.ptype, sum(p.lastcou) from product p group by rollup(p.toma, p.ptype)
