Rhel6-hadoop分布式部署配置文档

理论基础：

Hadoop　　分布式文件系统架构

HDFS　　负责大数据存储

MapReduce　　负责大数据计算

namenode master守护进程

datanode slaves上负责存储的进程

secondarynamenode master上提供周期检查和清理任务的进程

jobtracker master上负责调度datanode上工作的进程

tasktracker slaves上负责计算的进程

Hadoop 主从节点分解:

主节点包括名称节点、从属名称节点和jobtracker守护进程(即所谓的主守护进程)以及管理集群所用的实用程序和浏览器。从节点包括tasktracker和数据节点(从属守护进程)。两种设置的不同之处在于,主节点包括提供Hadoop集群管理和协调的守护进程,而从节点包括实现Hadoop文件系统(HDFS)存储功能和MapReduce功能(数据处理功能)的守护进程。

每个守护进程在Hadoop框架中的作用。namenode是Hadoop中的主服务器,它管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问。还有一个secondary namenode,它不是namenode的冗余守护进程,而是提供周期检查点和清理任务。在每个Hadoop集群中可以找到一个namenode和一个secondarynamenode。

datanode管理连接到节点的存储(一个集群中可以有多个节点)。每个存储数据的节点运行一个datanode守护进程。

每个集群有一个jobtracker,它负责调度datanode上的工作。每个 datanode有一个tasktracker,它们执行实际工作。jobtracker和tasktracker 采用主-从形式,jobtracker跨datanode分发工作,而tasktracker执行任务。jobtracker还检查请求的工作,如果一个datanode由于某种原因失败,jobtracker 会重新调度以前的任务。

配置：

系统环境: rhel6 x86_64 iptables and selinux disabled

主机: 192.168.122.112 server12.example.com Master 192.168.122.234 server34.example.com Slave

192.168.122.20 server20.example.com Slave

注：所有主机间时间需同步，并实现无密码认证

所需的包: hadoop-1.1.2.tar.gz

相关网址：http://hadoop.apache.org/

#在所有节点上安装jdk

[root@server12 ~]# sh jdk-6u32-linux-x64.bin

[root@server12 ~]# tar zxf hadoop-1.1.2.tar.gz -C /usr/local/

[root@server12 ~]# mv jdk1.6.0_32/ /usr/local/hadoop-1.1.2/jdk

[root@server12 ~]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/hadoop-1.1.2/jdk

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@server12 ~]# source /etc/profile

生产环境中建议建立一个普通用户来实施以下操作,本文档直接用root用户执行

Standalone Operation

以下步骤在server12上实施：

[root@server12 hadoop-1.1.2]# mkdir dir1

[root@server12 hadoop-1.1.2]# cp conf/* dir1/

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar grep dir1/ dir2/ 'dfs[a-z.]+'

[root@server12 hadoop-1.1.2]# cat dir2/*

1 dfs.server.namenode.

1 dfsadmin

注：出现类似如上输出说明成功

Pseudo-Distributed Operation(伪分布式)

以下步骤在server12上实施：

[root@server12 ~]# cd /usr/local/hadoop-1.1.2/conf/

[root@server12 conf]# vim core-site.xml

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://192.168.122.112:9000</value> #指定 namenode

</property>

</configuration>

[root@server12 conf]# vim hdfs-site.xml

<name>dfs.replication</name> #指定文件保存的副本数

</property>

</configuration>

[root@server12 conf]# vim mapred-site.xml

<name>mapred.job.tracker</name> #指定 jobtracker

</property>

</configuration>

[root@server12 conf]# vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/hadoop-1.1.2/jdk (此JAVA_HOME路径跟安装jdk时候指定的JAVA_HOME一致)

#建立ssh无密码登录

[root@server12 conf]# ssh-keygen （一路回车即可）

[root@server12 conf]# ssh-copy-id localhost

[root@server12 conf]# cd /usr/local/hadoop-1.1.2/

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop namenode -format

/************************************************************

STARTUP_MSG: Starting NameNode

STARTUP_MSG: host = server12.example.com/192.168.122.112

STARTUP_MSG: args = [-format]

STARTUP_MSG: version = 1.1.2

STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.1 -r 1440782; compiled by 'hortonfo' on Thu Jan 31 02:03:24 UTC 2013

************************************************************/

13/12/01 15:49:39 INFO util.GSet: VM type = 64-bit

13/12/01 15:49:39 INFO util.GSet: 2% max memory = 19.33375 MB

13/12/01 15:49:39 INFO util.GSet: capacity = 2^21 = 2097152 entries

13/12/01 15:49:39 INFO util.GSet: recommended=2097152, actual=2097152

13/12/01 15:49:39 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root

13/12/01 15:49:39 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup

13/12/01 15:49:39 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true

13/12/01 15:49:39 INFO namenode.FSNamesystem: dfs.block.invalidate.limit=100

13/12/01 15:49:39 INFO namenode.FSNamesystem: isAccessTokenEnabled=false accessKeyUpdateInterval=0 min(s), accessTokenLifetime=0 min(s)

13/12/01 15:49:39 INFO namenode.NameNode: Caching file names occuring more than 10 times

13/12/01 15:49:40 INFO common.Storage: Image file of size 110 saved in 0 seconds.

13/12/01 15:49:40 INFO namenode.FSEditLog: closing edit log: position=4, editlog=/tmp/hadoop-root/dfs/name/current/edits

13/12/01 15:49:40 INFO namenode.FSEditLog: close success: truncate to 4, editlog=/tmp/hadoop-root/dfs/name/current/edits

13/12/01 15:49:40 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.

13/12/01 15:49:40 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************

SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at server12.example.com/192.168.122.112

************************************************************/

注：出现类似如上输出为正常

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/start-all.sh

[root@server12 hadoop-1.1.2]# jps

2065 NameNode

2164 DataNode

2346 JobTracker

2262 SecondaryNameNode

2448 TaskTracker

注：出现类似如上5个进程说明启动成功.

此时访问192.168.122.112：50070和192.168.122.112：50030可分别看到如下页面：

测试:

[root@server12 hadoop-1.1.2]# mkdir input

[root@server12 hadoop-1.1.2]# cp conf/* input/

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop fs -mkdir dir1

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop fs -ls

Found 1 items

drwxr-xr-x - root supergroup 0 2013-12-01 15:57 /user/root/dir1

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop fs -put input/* dir1

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop fs -ls dir1 （列出分布式文件系统dir1中的内容）

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar grep dir1 dir2 'dfs[a-z.]+'

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop fs -cat dir2/*

cat: ouput/_logs: Is a directory

1 dfs.server.namenode.

1 dfsadmin

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop fs -get dir2 output (将分布式文件系统中的文件导出到本地的output文件夹中)

[root@server12 hadoop-1.1.2]# cat output/*

cat: ouput/_logs: Is a directory

1 dfs.server.namenode.

1 dfsadmin

Fully-Distributed Operation(分布式)

以下步骤在server12上实施：

[root@server12 ~]# cd /usr/local/hadoop-1.1.2/conf/

[root@server12 conf]# vim core-site.xml

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://192.168.122.112:9000</value> #指定 namenode

</property>

</configuration>

[root@server12 conf]# vim hdfs-site.xml

<name>dfs.replication</name> #指定文件保存的副本数

</property>

</configuration>

[root@server12 conf]# vim mapred-site.xml

<name>mapred.job.tracker</name> #指定 jobtracker

</property>

</configuration>

[root@server12 conf]# vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/hadoop-1.1.2/jdk (此JAVA_HOME路径跟安装jdk时候指定的JAVA_HOME一致)

[root@server12 conf]# vim masters

192.168.122.112 #指定master节点的IP

[root@server12 conf]# vim slaves

192.168.122.234 #指定slave节点的IP

192.168.122.20

[root@server12 conf]# scp -r /usr/local/hadoop-1.1.2/ root@192.168.122.234:/usr/local/

[root@server12 conf]# scp -r /usr/local/hadoop-1.1.2/ root@192.168.122.20:/usr/local/

[root@server12 conf]# scp /etc/profile root@192.168.122.234:/etc/

[root@server12 conf]# scp /etc/profile root@192.168.122.20:/etc/

以下步骤在server34和server20上实施：

[root@server34 ~]# source /etc/profile

#建立ssh无密码登录

[root@server12 conf]# ssh-keygen （一路回车即可）

[root@server12 conf]# ssh-copy-id 192.168.122.234

[root@server12 conf]# ssh-copy-id 192.168.122.20

[root@server12 conf]# cd /usr/local/hadoop-1.1.2/

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/hadoop namenode -format

13/12/01 17:10:42 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:

/************************************************************

STARTUP_MSG: Starting NameNode

STARTUP_MSG: host = server12.example.com/192.168.122.112

STARTUP_MSG: args = [-format]

STARTUP_MSG: version = 1.1.2

STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.1 -r 1440782; compiled by 'hortonfo' on Thu Jan 31 02:03:24 UTC 2013

********13/12/01 17:10:45 INFO util.GSet: VM type = 64-bit

13/12/01 17:10:45 INFO util.GSet: 2% max memory = 19.33375 MB

13/12/01 17:10:45 INFO util.GSet: capacity = 2^21 = 2097152 entries

13/12/01 17:10:45 INFO util.GSet: recommended=2097152, actual=2097152

13/12/01 17:10:45 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root

13/12/01 17:10:45 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup

13/12/01 17:10:45 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true

13/12/01 17:10:45 INFO namenode.FSNamesystem: dfs.block.invalidate.limit=100

13/12/01 17:10:45 INFO namenode.FSNamesystem: isAccessTokenEnabled=false accessKeyUpdateInterval=0 min(s), accessTokenLifetime=0 min(s)

13/12/01 17:10:45 INFO namenode.NameNode: Caching file names occuring more than 10 times

13/12/01 17:10:46 INFO common.Storage: Image file of size 110 saved in 0 seconds.

13/12/01 17:10:46 INFO namenode.FSEditLog: closing edit log: position=4, editlog=/tmp/hadoop-root/dfs/name/current/edits

13/12/01 17:10:46 INFO namenode.FSEditLog: close success: truncate to 4, editlog=/tmp/hadoop-root/dfs/name/current/edits

13/12/01 17:10:46 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.

13/12/01 17:10:46 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************

SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at server12.example.com/192.168.122.112

************************************************************/ ****************************************************/

注：出现类似如上输出为正常

[root@server12 hadoop-1.1.2]# bin/start-all.sh

[root@server12 hadoop-1.1.2]# jps

5385 NameNode

5526 SecondaryNameNode

5612 JobTracker

注：在master节点上查看到如上3个进程说明启动成功.

[root@server34 ~]# jps

1942 TaskTracker

1873 DataNode

注：在每个slave节点上查看到如上2个进程说明启动成功.

此时访问192.168.122.112：50070和192.168.122.112：50030可分别看到如下页面：

测试：仿照伪分布式的测试方式即可

Hadoop 在线添加节点:

1. 在新增节点上安装jdk,并创建相同的hadoop用户,uid等保持一致

2. 在conf/slaves文件中添加新增节点的ip

3. 同步master上hadoop所有数据到新增节点上,路径保持一致

4. 在新增节点上启动服务:

# bin/hadoop-daemon.sh start datanode

# bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

5. 均衡数据:

# bin/start-balancer.sh

1)如果不执行均衡,那么cluster会把新的数据都存放在新的datanode上,这样会降低mapred的工作效率

2)设置平衡阈值,默认是10%,值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长

# bin/start-balancer.sh -threshold 5

Hadoop 在线删除 datanode 节点:

1. 在master上修改conf/mapred-site.xml

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.4/conf/datanode-excludes</value>

</property>

2. 创建datanode-excludes文件,并添加需要删除的主机,一行一个

192.168.122.77

3. 在master上在线刷新节点

# bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes

此操作会在后台迁移数据,等此节点的状态显示为Decommissioned,就可以安全关闭了。

4. 你可以通过以下命令查看 datanode 状态

# bin/hadoop dfsadmin -report

在做数据迁移时,此节点不要参与 tasktracker,否则会出现异常。

Hadoop 在线删除 tasktracker 节点:

1. 在master上修改conf/mapred-site.xml

<name>mapred.hosts.exclude</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.4/conf/tasktracker-excludes</value>

</property>

2. 创建tasktracker-excludes文件,并添加需要删除的主机名,一行一个

192.168.122.77

3. 在master上在线刷新节点

# bin/hadoop mradmin -refreshNodes

4. 登录 jobtracker 的网络接口,进行查看。

posted on 2014-10-02 22:21 ↗℡.Koen↘ 阅读(214) 评论(0) 编辑收藏举报