本次作业要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639
一.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如:
- 这世间，再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993
- 春节人口迁徙大数据报告！http://www.sohu.com/a/293854116_679156
- 春节大数据:消费首破万亿 最佳伴手礼竟是教辅书?
- http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html
- 大数据中的春节http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/13/c_1124110671.htm
- 春节年味大数据都有啥 90后年味就是抢红包http://news.zol.com.cn/708/7087625.html
- 春节大数据出炉
- http://www.sohu.com/a/223982938_100012490
- 2019年微信春节大数据：收发红包人数超8亿
- http://www.hnbstx.com/zixun/caijingzawen/20190212/124158.html
二.这些分析所采用数据的来源是什么？
1. 交易数据。售购票信息。
2. 移动通信数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一 个新的地理编码)等。
3. 人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。
4. 机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。
三.大数据的呈现方式有哪些？
1. 面积&尺寸可视化。 对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。
2. 颜色可视化。 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。
3. 图形可视化。 在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。
4. 地域空间可视化。 当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。
5. 概念可视化。 通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的数据时，用户便更容易理解图形要表达的意义。
四.大数据的特点是什么？结合大数据应用案例，分析大数据对思维方式有何影响?
1.大数据的特点：
1). 数据量巨大。
2). 数据类型多样。
3). 处理速度快。
4). 价值密度低。
2.大数据对思维方式的影响：
过去，由于数据获取的困难程度，人们在分析数据时倾向于使用抽样数据，并通过不断改进抽样方法以提升样本的精确性，从而对整体数据进行推算，并竭力挖掘数据间的因果关系。但当前数据处理思维方式正逐步向全体性、混 沌性以及相关性演变，以适应数据量的爆发式增长。
五.简单的输入输出编程练习
1.要求：设计完成一个Mad Libs游戏：
1）.创造一个让人欢乐的有趣的故事；
2）.提示伙伴输入相应类别的词；
3）.将故事完整地输出。
2.程序代码：
name1=input("请输入一个词来形容我")
name2=input("请输入一个词来形容她")
print("我很{}，她很{}".format(name1,name2))
3.效果截图：
