摘要： 根据在固态查询优化方面的经验，I/O等待是目前客户遇到的最常见等待。这其中有几个原因，I/O通常是数据处理操作最昂贵的资源。而且，当对查询或索引的设计或优化的不理想的情况下，会导致额外的I/O。此时，客户考虑计算机性能是，一般只考虑cpu和内存，而不会给I/O子系统足够的关注，数据库系统需要强健的I/O子系统。 有些系统不必访问大部分数据，只对少数数据频繁访问。使用OLTP时通常是这种情况，它包含存储过程和查询只访问少量数据，但是调用频繁。在这种情况下，代码的编译和重新编译可能成为产生瓶颈的主要原因。OLTP系统涉及大量对少量数据的频繁修改，在这种情况下事务日志经常成为瓶颈。因为所有临时... 阅读全文