无涯Ⅱ
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11 2022 档案

Easy-Classification-验证码识别
摘要：1.背景 Easy-Classification是一个应用于分类任务的深度学习框架，它集成了众多成熟的分类神经网络模型，可帮助使用者简单快速的构建分类训练任务。 案例源代码 Easy-Classification框架设计 本例基于Easy-Classification框架，快速搭建一个验证码识别训练 阅读全文
posted @ 2022-11-24 11:41 无涯Ⅱ 阅读(1073) 评论(0) 推荐(2) 编辑
Easy-Classification-手写数字识别
摘要：1.背景 Easy-Classification是一个应用于分类任务的深度学习框架，它集成了众多成熟的分类神经网络模型，可帮助使用者简单快速的构建分类训练任务。 案例源代码 Easy-Classification框架设计 本例基于Easy-Classification框架，快速搭建一个手写数字识别训 阅读全文
posted @ 2022-11-23 10:43 无涯Ⅱ 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Easy-Classification-分类框架设计
摘要：1. 框架介绍 Easy-Classification是一个应用于分类任务的深度学习框架，它集成了众多成熟的分类神经网络模型，可帮助使用者简单快速的构建分类训练任务。 框架源代码：https://github.com/wuya11/easy-classification 1.1 框架功能 1.1.1 阅读全文
posted @ 2022-11-23 10:40 无涯Ⅱ 阅读(670) 评论(0) 推荐(1) 编辑
深度学习-网络训练流程说明
摘要：1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi 阅读全文
posted @ 2022-11-22 18:07 无涯Ⅱ 阅读(1920) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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