多线程创建方式有4种
创建线程的第一种方式。继承Thread类
1.继承Thread类
2.重写Thread类中的run方法--目的将自定义代码存储在run方法.让线程执行
3.调用线程的start()方法改方法有两个作用1启动线程 2让jvm调用run方法执行线程任务
创建线程的第二种方式。实现Runnable接口。
1,定义类实现Runnable接口:避免了继承Thread类的单继承局限性。
2,覆盖接口中的run方法。将线程任务代码定义到run方法中。
3,创建Thread类的对象:只有创建Thread类的对象才可以创建线程。
4,将Runnable接口的子类对象作为参数传递给Thread类的构造函数。
因为线程已被封装到Runnable接口的run方法中,而这个run方法所属于Runnable接口的子类对象,
所以将这个子类对象作为参数传递给Thread的构造函数,这样,线程对象创建时就可以明确要运行的线程的任务。
5,调用Thread类的start方法开启线程。
第二种方式实现Runnable接口避免了单继承的局限性,所以较为常用。
实现Runnable接口的方式,更加的符合面向对象,线程分为两部分,一部分线程对象,一部分线程任务。
继承Thread类:线程对象和线程任务耦合在一起。一旦创建Thread类的子类对象,既是线程对象,有又有线程任务。
实现runnable接口:将线程任务单独分离出来封装成对象,类型就是Runnable接口类型。
Runnable接口对线程对象和线程任务进行解耦。
//通过查看源码了解一下将runnable接口的子类对象作为参数传递给Thread构造函数的原因。 class Thread{ private Runnable target; Thread(Runnable target) { this.target = target; } public void run() { if (target != null) { target.run(); } } public void start() { run(); } } Runnable d = new Demo(); Thread t = new Thread(d); t.start();
class Demo implements Runnable { private String name; Demo(String name) { this.name = name; } //覆盖了接口Runnable中的run方法。 public void run() { for(int x=1; x<=20; x++) { System.out.println("name="+name+"..."+Thread.currentThread().getName()+"..."+x); } } } class ThreadDemo2 { public static void main(String[] args) { //创建Runnable子类的对象。注意它并不是线程对象。 Demo d = new Demo("Demo"); //创建Thread类的对象,将Runnable接口的子类对象作为参数传递给Thread类的构造函数。 Thread t1 = new Thread(d); Thread t2 = new Thread(d); //将线程启动。 t1.start(); t2.start(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----->"); } }
第三种方式:
* 实现 Runnable
* 实现Callable
* 它俩区别:Runnable run方法没有返回值
* Callable call方法有返回值
* 创建线程第三种方式:实现Callable接口
* new Thread() api构造方法中没有直接传递Callable接口的 只有传Runnable
* 思考是不是有一个桥梁 将Callable和Runnable它俩联系起来的
* 这个桥梁就是FutureTask
*
* FutureTask 构造中传递的是Callable接口, 间接实现Runnable接口
* 因为FutureTask间接实现Runnable接口所以可以传递到new Thread()构造方法中
class MyThread implements Callable<Integer> { @Override public Integer call() throws Exception { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"**************come in Callable"); return 1024; } } public class CallableDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(new MyThread()); new Thread(task, "AA").start(); // new Thread(task, "BB").start(); //多个线程抢一个task,只会执行一次,想要执行多次起多个FutureTask int result01 = 100; int result02 = task.get(); //建议放到最后,否则会造成阻塞 // System.out.println("******result:"+task.get()); System.out.println("******result:"+(result01+result02)); } }
第4种方式:线程池
/** * 生产环境 都是自定义线程池 * * 合理配置线程池 如何考虑 * * CPU密集型 公式 :cpu核数+1 * IO密集型 公式:cpu核数/1-阻塞系数 阻塞系数在0.8-0.9之间 * 比如:8核CPU: 8/1-0.9=80个线程数 * * Runtime.getRuntime().availableProcessors() 得到CPU核数 *
自定义线程从池7个参数说明
核心线程数, 阻塞队列,最大线程数,拒绝策略, 其他线程空闲销毁时间,空闲时间单位,线程池工厂
* * @author wg * */ public class MyThreadPool { public static void main(String[] args) { System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor( 2, 5, 1L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(3), Executors.defaultThreadFactory(), // new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 超过极限8就报异常 // new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() //测试10 超过的处理不过来的回退到调用者 // new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //测试10 new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() ); try { //模拟10个用户来办理业务,每个用户就是一个来自外部的请求线程 for (int i = 1; i <= 10; i++) { threadPool.execute(()->{ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 办理业务"); }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } } }