使用Jupyter+OpenCV实现读取图片、灰度化图片、边缘检测

读取图片

读取图片时要注意图片的地址，我的图片放在了桌面上，地址前面要加上字母 r ，进行反斜杠转换

import cv2 as cv
 
# 读取图片
src = cv.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\smartcat.png')
# 创建一个窗口 并设置为自动调整大小
cv.namedWindow('cat window', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# 展示窗口 展示所读图片
cv.imshow('cat window', src)
# 把图片转为灰度图
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 展示灰度图
cv.imshow('gray image',gray)
# 等待按下任意键
cv.waitKey(0)
# 释放内存
cv.destroyAllWindows()

原始图片

 

 灰度图片

 

 边缘检测

 

import cv2

image=cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\smartcat.png')

Gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Horizontal=cv2.Sobel(Gray,0,1,0,cv2.CV_64F)

Vertical=cv2.Sobel(Gray,0,0,1,cv2.CV_64F)

Bitwise_Or=cv2.bitwise_or(Horizontal,Vertical)

cv2.imshow("Sobel Image",Bitwise_Or)

cv2.imshow("Original Image",Gray)

cv2.waitKey(0)

使用Sobel算子后的图片