公共模块
export enum Compare {
LESS = -1,
EQUAL = 0,
GREATER = 1
}
// 比较大小的方法
export function defaultCompareFunction<T>(a: T, b: T){
if(a === b){
return Compare.EQUAL
}
return a > b ? Compare.GREATER : Compare.LESS;
}
// 数组元素交换的方法
export function swap<T>(arr:Array<T>, beginIndex:number , endIndex:number){
[arr[beginIndex], arr[endIndex]] = [arr[endIndex], arr[beginIndex]]
}
冒泡排序
比较所有相邻的两个项,如果第一个比第二个大,则交换它们.元素向上移动到正确的位置,就好像气泡升至表面一样,冒泡排序因此得名
let arr = [9,5,4,5,4,8,4,2,45,1,5,41];
import {defaultCompareFunction, Compare ,swap} from "./common"
export function sortArray<T>(arr: Array<T>, compareFn: Function = defaultCompareFunction){
let len = arr.length;
for (let i = 0; i < len; i++) {
// 冒上去的元素都不需要在做比较,所以这里的
for (let j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
// 前一个元素
const before = arr[j];
// 后一个元素
const after = arr[j + 1];
// 如果前一个元素比后一个元素的大,交换位置
if(compareFn(before, after) === Compare.GREATER){
swap(arr, j , j + 1);
}
}
}
}
sortArray(arr)
console.log(arr);
性能差: 需要双循环
- 外循环保证循环次数足够
- 内循环调换相邻元素的位置
注意点:
- 已经冒到水面的元素(已排好的元素),不需要在做比较 [每次必定会有一个最大值到最后]
- 是前一个元素和后一个元素的比较大小,所以外层循环只是为了保证循环次数
插入排序
将当前数组的划分成两部份,前部分为已排序部分 , 后部分为未排序部分,然后将后部分数据一个一个的向前部分插入
let arr = [9,5,4,5,4,8,4,2,45,1,5,41];
import {defaultCompareFunction, Compare ,swap} from "./common"
function sortArray<T>(arr:Array<T>, compareFn:Function = defaultCompareFunction){
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
let current = i;
// 注意循环从i开始,0结束,注意要从后面开始交换,这样子才能做到一步一步的向前挪
// 如果从0开始,向后的话 会把当前数据移动回来
for (let j = i; j >= 0; j--) {
const external = arr[current];
const within = arr[j];
// 比较外层的值是否小于当前值
if(compareFn(external, within) === Compare.LESS){
// 交换位置
swap(arr, current, j);
// 并更新当前min指针
current = j;
}
}
}
}
sortArray(arr)
console.log(arr)
第一个元素默认有序
后面的元素需要从有序部分的尾部插入
注意交换位置后要追踪当前元素
选择排序
找到数据中最小值并将其放置在第一位,接这找第二小的值,放在第二位 ....
let arr = [9,5,4,5,4,8,4,2,45,1,5,41];
import {defaultCompareFunction, Compare ,swap} from"./common"
function sortArray<T>(arr:Array<T>, compareFn:Function = defaultCompareFunction){
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
// 记录当前为最小下标
let min = i;
for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
const external = arr[min];
const within = arr[j];
// 比较最小的与当前大小 ,如果最小的值比
if(compareFn(external, within) === Compare.GREATER){
// 将最小值转为当前下标
min = j;
}
}
// 如果最小下标不等于当前下标 ,就交换位置
if(min !== i)swap(arr, min, i);
}
}
sortArray(arr);
console.log(arr)
定义最小的位置,然后记录下其下标
外层循环代表着顺序(第几小的数)
找到最小下标后,与外层的下标交换(不相同的情况,相同交换没有意义)
归并排序
归并使用的是分而治之的思想,将一个大数组分成n个小数组,当分成一个元素的时候就相当于默认有序,然后将有序的数组进行合并排序,最后达到排序的效果
import {defaultCompareFunction, Compare } from "./Common"
// 拆分
export function sortArray<T>(arr: Array<T>, compareFn: Function = defaultCompareFunction) {
const len:number = arr.length;
if(len > 1){
// 算出中位数
let middle = Math.floor(len / 2);
// 拆分左边 注意slice分割数组是不会改变数组本身的
let left = sortArray(arr.slice(0, middle), compareFn)
// 拆分右边
let right = sortArray(arr.slice(middle, len), compareFn)
// 将左右俩个数组归并, 并排序, 然后返回回去
arr = mergeSort(left , right , compareFn);
}
return arr;
}
// 归并
function mergeSort<T>(leftArr: Array<T>,rightArr: Array<T>, compareFn: Function = defaultCompareFunction):Array<T> {
let result = [];
// 左边数组指针
let left = 0;
// 右边数组指针
let right = 0;
// 不管左右数组那边越界都结束循环
while(left < leftArr.length && right < rightArr.length){
// 如果左边小(大)就将左边丢入数组中,并左数组指针+1, 反之亦然
// 这里注意一定要指针变化
result.push(compareFn(leftArr[left], rightArr[right]) === Compare.LESS ? leftArr[left++] : rightArr[right++])
// if(compareFn(leftArr[left], rightArr[right]) === Compare.LESS){
// result.push(leftArr[left]);
// left++;
// }else{
// result.push(rightArr[right]);
// right++;
// }
}
return result.concat(left < leftArr.length ? leftArr.slice(left) : rightArr.slice(right));
}
先切割数组
后合并并排序这个两个数组
注意的是这个里面涉及到一个有序的数组的排序
排序使用双指针,然后如果左指针的值(对应做边数组)小于右指针的值(对应右边数组),那么就添加左边数组的值到新数组中,并且左指针+1,但是右指针不动,直到最后那边指针出界,但是两个都是有序的数组,所以直接拼接上去即可
快速排序
快速排序也是使用了分而治之的思想,但是并不会真的切分(指针上的区分)
import {defaultCompareFunction, Compare ,swap} from "./Common"
export function sortArray<T>(arr: Array<T>, compareFn: Function = defaultCompareFunction){
quickSort(arr, 0, arr.length - 1, compareFn)
}
function quickSort<T>(arr: Array<T>, left:number, right:number, compareFn: Function) {
// 最小数组和最大数组的中界线
let index:number;
// 当前数组长度大于1个
if(arr.length > 1){
// 获取划分的界限 左边为最小值 右边为最大值
index = partition(arr, left ,right, compareFn);
if(left < index - 1){
// 快排左部分
quickSort(arr, left, index - 1, compareFn);
}
if(index < right){
// 快排右部分
quickSort(arr, index, right, compareFn)
}
}
//当前数组长度等于1 一个元素是有序的 直接返回
return arr;
}
// 划分
function partition<T>(arr:Array<T>, left:number, right:number, compareFn:Function):number {
// 选择主元的位置 :这里选取数组中的中间值
const pivotIndex = Math.floor((left + right) / 2)
//取主元 具体值
const pivot = arr[pivotIndex];
// 当左右两边交叉的时候结束
while(left <= right){
// 左边值大于(等于)主元的时候结束循环 = 得到左边大于主元的值
while (compareFn(arr[left] , pivot) === Compare.LESS){
left++;
}
// 右边值中有值小于(等于)主元的时候结束循环 = 得到右边小于主元的值
while (compareFn(arr[right] , pivot) === Compare.GREATER){
right--;
}
// 当left小于right 就交换
if(left <= right){
// 将元素进行交换
swap(arr, left , right);
// 左指针 +1 缩小范围
left++;
// 右指针 -1 缩小范围
right--;
}
}
return left;
}
let arr = [1,2,54,8,45,7, 45,9,8,452,35,754,127,6,21,124,454]
sortArray(arr)
// @ts-ignore
console.log(arr)
从数组中选择一个值作为主元,也就是数组中间的那个值
创建两个指针,左边指向数组的第一个值,右边指向数组的最后一个值.移动左边的指针直到找到比主元小的值,然后移动右边的指针,找到比主元小的值,然后交换位置,重复该过程,直到左指针超过了右指针.这个过程将使比主元小的值集中在主元的左边,比主元大的值集中在主元的右边.这一步叫做划分
算法对划分后的小数组,继续上面的步骤,直到数组完全有序
如果对你有帮助,下次再见,嘻嘻