uTank-木头
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。

【树的定义】

树(Tree):n(n≥0)个结点构成的有限集合。当n=0时,称为“空树”;对于任一棵“非空树”(n>0),它具备以下性质:

  • 树中有一个称为“根(Root)”的特殊结点,用r表示;
  • 其余结点可分为m(m≥0)个“互不相交”的有限集T1,T2,...Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,称为原来树的“子树(SubTree)”。

特点:

  • 子树是不相交的;
  • 除了根结点外,每个结点有且仅有一个父节点;
  • 一棵N个结点的树有N-1条边。

【一些基本术语】

  • 结点的度(Degree):结点的子树个数
  • 树的度:树的所有结点中最大的度数;
  • 叶结点(Leaf)度为0的结点;
  • 父结点(Parent):有子树的结点是其子树的根节点的父结点;
  • 子结点/孩子结点(Child):若A结点是B结点的父结点,则称B结点是A结点的子结点;
  • 兄弟结点(Sibling):具有同一个父结点的各结点彼此是兄弟结点;
  • 路径和路径长度:从结点n1到nk路径为一个结点序列n1,n2,...,nk。ni是ni+1的父结点。路径所包含边的个数路径的长度
  • 祖先结点(Ancestor):沿树根到某一结点路径上的所有结点都是这个结点的祖先结点;
  • 子孙结点(Descendant):某一结点的子树中的所有结点是这个结点的子孙;
  • 结点的层次(Level):规定根结点在1层,其他任一结点的层数是其父结点的层数加1;
  • 树的深度(Depth):树中所有结点中的最大层次是这棵树的深度

 

【二叉树(Binary Tree)的定义】

二叉树T:一个有穷的结点集合。这个集合可以为空;若不为空,则它是由根结点和称为其左子树TL右子树TR的两个不相交的二叉树组成。二叉树的子树有左右顺序之分。

二叉树的五种基本形态:

 

【特殊的二叉树】

  • 斜二叉树(Skewed Binary Tree)

    

  • 满二叉树(Full Binary Tree)/ 完美二叉树(Perfect Binary Tree):除最后一层无任何子结点外,每一层上的所有结点都有两个子结点的二叉树。

    

  • 完全二叉树(Complete Binary Tree):有n个结点的二叉树,对树中结点从上至下、从左到右顺序进行编号,编号为i(1≤i≤n)结点与满二叉树中编号为i结点在二叉树中的位置相同。

            

     完全二叉树的顺序存储结构中,按从上至下、从左到右顺序存储n个结点的完全二叉树的结点父子关系

  1. 根结点的序号为1;
  2. 非根结点(序号i>1)的父结点的序号是:i / 2
  3. 结点(序号为i)的左孩子结点的序号是:2 * i,若2*i > n,则没有左孩子;
  4. 结点(序号为i)的右孩子结点的序号是:2 * i + 1,若2*i+1 > n,则没有右孩子;

       

【二叉树的几个性质】

  1. 一个二叉树第i层最大结点数为:2i-1,i≥1;
  2. 深度为k的二叉树有最大结点总数为:2k-1,k≥1;
  3. 对任何非空二叉树T,若n0表示叶结点的个数,n2度为2的非叶结点个数,那么两者满足关系:n0=n2+1

    假设:叶结点个数为n0;度为1的结点个数为n1;度为2的结点个数为n2

    则二叉树的总边数N=2*n2+n1;总结点数N′=n0+n1+n2

    因N+1=N′,所以2*n2+n1+1=n0+n1+n2;得n0=n2+1。

 

posted on 2015-01-28 16:03  uTank  阅读(12372)  评论(0编辑  收藏  举报