摘要： 1、CNN中的pooling层的作用 pooling是在卷积网络（CNN）中一般在卷积层（conv）之后使用的特征提取层，使用pooling技术将卷积层后得到的小邻域内的特征点整合得到新的特征。一方面防止无用参数增加时间复杂度，一方面增加了特征的整合度。它实际上是一种形式的降采样。 最常见的池化操作 阅读全文