摘要:
#P30-P33完结 利用GPU来训练 方法1: 思路:找到网络模型、数据(输入,标注)、损失函数。然后调用.cuda() 然后返回 方法2: Device=torch.device("CPU") torch.device("cuda:0") #指定显卡 .to(device) 阅读全文
摘要:
#P27-P29 完整的模型训练套路 思路步骤: 准备数据集→DataLoader加载数据集→创建网络模型→创建损失函数→设置优化器→设置训练的一些参数 →开始训练步骤:↓for data in train_dataloader ↓loss计算损失值 ↓优化器优化模型 → ↓with torch.n 阅读全文