晨小猿
Hello Word.
  • Druid 连接池简介

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:

    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:

    基于Filter-Chain模式的插件体系。

    DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

    SQLParser

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

  • 使用原因

             原先项目使用的是C3P0连接池,在项目发布使用一段时间后发现c3p0 连接池访问数据库的时候创建连接会在oralce的lisenter.log 日志文件记录。 

经过一段时间观察发现oralce每6秒会在lisenter.log日志记录一次,我们设置的最小连接是20,所以oracle每次会在日志记录20条。随着时间越长日志文件越来越大,当日志文件达到4个G的时候会导致oracle死掉。 经过不断调整参数配置还是无法得到解决方案,最后选择使用阿里Druid连接池试试,Druid默认最小连接2个,配置好后发布观察日志发现只在创建的时候在日志里面记录了2条记录。没有像C3P0那样每6秒记录一次导致日志文件越来越大。 

lisenter.log 日志截图

 

  • Druid使用

       1. Druid.jar包

                       druid-1.1.4.jar   1.1.4

       2.Druid连接池配置

                     

           这里没有配置最小连接数 ,默认为2个。

        3.Druid属性配置图

配置 缺省值
说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 
格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 
可以使用ConfigFilter。详细看这里: 
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 
该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, 
poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 
可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 
timeBetweenEvictionRunsMillis, 
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 
常用的插件有: 
监控统计用的filter:stat  
日志用的filter:log4j 
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 
如果同时配置了filters和proxyFilters, 
是组合关系,并非替换关系

   

    4.数据源监控配置

          在项目的web.xml加上以下代码

                              

 1 <filter>
 2         <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
 3         <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
 4         <init-param>
 5             <param-name>exclusions</param-name>
 6             <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
 7         </init-param>
 8     </filter>
 9     <filter-mapping>
10         <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
11         <url-pattern>/*</url-pattern>
12     </filter-mapping>
13     
14     <servlet>
15         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
16         <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
17     </servlet>
18     <servlet-mapping>
19         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
20         <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
21     </servlet-mapping>

     阿里推出的这个数据源监控很强大,有喜欢的同志请自己配置玩玩这里我就不做解释了。

     下面贴出监控数据源截图

           

 

posted on 2017-10-19 14:48  晨小猿  阅读(20991)  评论(0编辑  收藏  举报